急急急！其他数据库都被“挖烂”了，这个数据库还没开始挖？岂不是有机会捡漏？

Question

如题所述

Answer 1

大数据时代，医学科研领域涌入了越来越多的公共数据库，为临床医生提供了丰富的发文契机。抓住机会，了解新的数据库，获取尚未被挖掘的数据资源，抢占先机，就能优先占领职称晋升高地。当下，GBD 数据库的重磅更新，即将引领医学科研领域的发文热潮。心动不如行动，让我们一起探索GBD数据库的研究价值。

以发表在 BMJ 上的研究为例，全球疾病负担（GBD）数据库的利用，能做哪些研究？

研究主题为：1990~2019年65岁以上成人全球1型糖尿病负担：基于人群的研究。这项研究期刊为BMJ，IF：93.6，发表时间为2024年6月，研究机构为中国医科大学第一医院内分泌代谢科、风湿免疫科、临床流行病学与循证医学教研室。数据来源为GBD数据库，研究类型为队列研究。

研究背景介绍：1型糖尿病（T1DM）被认为是一种对预期寿命有不利影响的疾病。然而，世界上大多数国家和地区缺乏全面和最新的T1DM负担数据；临床实践指南对于老年人T1DM管理的针对性内容也相对不足。全球老龄化趋势加剧，急需填补T1DM相关数据缺口，以应对护理挑战。

研究设计包括人群与数据收集、统计分析。GBD数据库作为综合、免费、开源的数据库平台，旨在提供全球疾病、伤害和风险因素的负担评估数据。本次研究提取了截止到2019年的数据。研究人群为65岁及以上的T1DM患者，收集了地点、年龄和性别特定的患病率、死亡率、伤残调整生命年（DALYs）以及可归因于每个风险因素的DALYs。

统计分析分为全球趋势、按性别划分的全球趋势、按年龄组划分的全球趋势、按社会人口指数计算的全球趋势、区域趋势和国家趋势。通过对比不同时间段和不同地区数据，评估T1DM患病率、死亡率和DALYs的变化。

结果部分展示了全球趋势、按性别划分的全球趋势、按年龄组划分的全球趋势、按社会人口指数计算的全球趋势、区域趋势和国家趋势。数据表明，T1DM患病率在全球范围内增长显著，尤其在老年群体中。不同地区和国家的T1DM负担情况也存在差异，与社会人口指数密切相关。

风险因素分析揭示了与T1DM患者DALYs相关的三个主要危险因素，包括空腹血糖水平高、低温和高温。社会人口结构对T1DM负担的减轻和增加有着显著影响。

研究亮点和可借鉴之处在于GBD数据库的最新更新，为医学科研提供了丰富资源。通过利用GBD数据库，可以探索不同研究主题，撰写高质量的医学论文。此外，GBD数据库的发文套路相对固定，小白也能快速上手。由于数据库新数据的发布，已有研究发表在BMJ、JAMA、Lancet子刊等知名医学期刊，对于临床小白而言，利用GBD数据库进行研究具有高性价比，建议优先考虑。