统计分析数据的方法大体可分为( )

如题所述

统计分析数据的方法大体可分为描述统计学和推断统计学两大方法。

1、描述统计学:描述统计学是从描述数据的角度出发,对数据进行总结、归纳和描述,包括计数、检测数据的中心趋势和变异程度、画各种图等等。描述统计学的方法主要包括:

2、频数(计数法):指将某项属性出现的次数计数;

3、频率(比率或百分率):其计算方法为某项属性的计数除以所有数据的总数,以频率的形式进行呈现,可以更加直观地展现数据百分比;

4、平均数、中位数和众数:这些方法是应用最广泛的数据中心趋势的度量方法,其中平均数描述数据的集中趋势,中位数表示整体观测值趋向的中心,众数是数据中出现最频繁的数。

5、推断统计学:推断统计学是在对样本进行研究之后,利用概率分布的理论,预测总体数据的分布并进行推断或推论。比如,利用某一次抽样的数据来推断总体的特征。它又可分为参数统计和非参数统计。

6、参数统计:参数统计是基于对总体概率分布假设的情况,利用样本数据对总体进行推断。通过样本统计数据来估计总体参数值的方法。主要方法包括假设检验和置信区间估计。

7、非参数统计:非参数统计是基于对总体概率分布的假设条件较少,主要采用来自样本的排序及秩次等信息度量总体特征的分析方法,主要包括秩和检验、卡方检验和分组分析等。

统计学作用:

描述统计学方法和推断统计学方法都是对数据进行分析的有力工具,可以揭示数据的特征和规律,并预测未来趋势和趋势变化方向,可以在无法完全观察数据之时,快速、科学、有效地解决问题。

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