数据挖掘工程师日常主要工作有哪些

数据挖掘工程师日常主要工作有哪些

数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中通过一步步清洗数据,建立模型,迭代优化将商业问题以数据输出的形式给解决。应用范围非常的广,随便举几个例子,从购物网站的自动推荐,到信贷的授信,反欺诈,再到客户分群精准营销等等等等。这些都是十分具体的商业问题。

数据挖掘工程师:同样需要了解数据,并从中提炼一定的规则,在相应的业务场景进行建模,并通过挖掘算法进行模型的调整、或者机器自我学习,得到一个输入输出的模型函数。SPSS,SAS,Excel都有

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