引导滤波是一种边缘保护的平滑处理技术，广泛应用在去噪、去雾、图像抠图、HDR压缩和细节增强等方面。以下是关于引导滤波的详细解答：
核心原理：
引导滤波技术的核心是基于引导图像、输入图像和输出图像之间的关系。引导图像的选择根据具体任务调整，有时输入图像本身也可作为引导。
工作原理：
在每个局部滤波窗口中，假设引导图像和输出图像之间存在线性关系。通过解决一个局部最优化问题，找到线性方程的系数。输出图像的梯度与引导图像的梯度成正比，从而保留边缘信息。
计算方法：
利用线性回归在局部窗口内计算线性方程的系数。通过特定的公式细化计算方法，得到输出图像的像素值。
核函数设计：
引导滤波的核函数设计使得在图像边缘时，核函数值变为负值，减弱平滑效果，保护细节。在平滑区域，核函数值为正，滤波器的平滑作用显现。
正则参数的影响：
正则参数的大小影响滤波效果。数值较大时，滤波更接近均值滤波，边缘保护作用减弱。
应用场景：
引导滤波技术广泛应用在去噪、去雾、图像抠图、HDR压缩和细节增强等方面。这些应用都依赖于其边缘保护的平滑处理能力。
综上所述，引导滤波是一种强大的图像处理技术，通过保留边缘信息的同时进行平滑处理，为多种图像处理任务提供了有效的解决方案。