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超几何分布的期望和方差
超几何分布的期望
是什么?
答:
超几何分布的期望
是EX=nM/N,从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超...
二项分布
与超几何分布
答:
其中P称为成功概率。记作ξ~B(n,p)
期望
:Eξ=np
方差
:Dξ=npq 其中q=1-p 证明:由二项式
分布的
定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的概率为p.因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和.设随机变量X(k)(k=1,2,3...
求
超几何分布的方差
的证明过程
答:
我按照你的格式做了,看起来确实很好看,不过录入很累人呐……给分吧,过程见图片,已经整理到最简。(就是和书上给的公式一样)PS:由于图片比较大,请点开最大化后再看……
如何判断是
超几何分布
还是二项分布?
答:
1、
超几何分布
类型的问题,知道总体的个数N,并且总体中的元素分为两类,常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。2、二项分布解决的问题是独立重复试验,“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验,每次试验中成功的概率为p,二项分布研究的是这n次试验中成功k次...
几何分布的期望和方差
是如何推导的。为什么是1/p和q/p^2?
答:
2013-10-27 几何分布的方差公式如何推导? 1 2011-11-23 几何分布的数学期望q/p,是怎么证出来的? 2 2013-12-28 证明:如果随机变量ξ服从几何分布,且P(ξ=k)=g(k,p... 2016-01-18
超几何分布的期望与方差
公式怎么推导 2014-11-08 概率论E(X)=∑kp(p-1)^(k-1)为什么等于1/p... 5 201...
超几何分布和
二项分布快速判断
答:
超几何分布和二项分布快速判断如下:一、超几何分布 1. 定义:超几何分布是从有限个物体中抽取固定数量的物体,在不放回前提下,其中恰好含有指定类别物体的概率分布。2. 特点:
超几何分布的
随机变量只能取非负整数值,其分布的均值、
方差
和其他一些统计量都可以通过简单的公式来计算。3. 快速判断...
泊松
分布的期望和方差
公式及详细证明过程
答:
应用场景 在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松
分布
P(λ)。
数据
分布
答:
期望
计算:在二项分布试验和多项分布试验中, 每次试验结果的发生概率是不变的, 而
超几何分布
试验结果的概率会随着每一次试验的发生而改变。超几何分布试验则是在有限总体中进行无放回抽样(总体数量不断减少) , 所以每次试验开始前, 每种试验结果发生的概率将发生变化。 超几何分布是一种重要的...
二项
分布与
其他
分布的
关系
答:
将贝努里试验在相同条件下独立进行n次,并以随机变量Y表示n次试验中“成功”的次数,则Y~B(n,p)。若以Xi表示第i次试验中成功的次数,则X1,X2…Xn,独立同“0-1”分布(i=1,2…n)且Y=∑ni=1Xi。则二项
分布的期望
、
方差
及特征函数可由二项分布和“0-1”分布间的函数关系得到:E(Y)=...
概率论与数理统计若干问(更新中)
答:
随机变量的分布类型丰富多样,如二项分布、泊松
分布和超几何分布
,它们各自刻画了不同的随机现象。离散、连续和混合型随机变量,通过分布函数和概率密度函数定义,它们的特征如
期望和方差
,揭示了变量的本质特性。而正态分布,以其对称性、可加性和标准化的特性,成为统计学中的瑰宝。特征函数法在弱收敛与...
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