99问答网
所有问题
当前搜索:
计算机视觉典型技术
图像处理和
计算机视觉
的区别是什么?
答:
图像处理和
计算机视觉
在起源时间、研究对象及处理工程、输入输出结果、知识结构体系上都有所不同。1、起源时间不同。图像处理起源于20世纪20年代,外文名叫Image Processing。计算机视觉起源于20世纪60年代初,但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代才取得,外文名叫Computer Vision。2、研究对象...
比较数字图像处理,计算机图形学,
计算机视觉
各自研究内容的特点,并给出...
答:
计算机视觉
是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用camera和computer代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等等,并且进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和
技术
,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息...
什么是人工智能简单理解
答:
人工智能技术有:智能搜索引擎、自动驾驶(OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。人工智能的关键技术有以下:
计算机视觉技术计算机视觉
,简称CV(Computer ...
“视联网”真的将成为
计算机视觉
的下一个蓝海吗?
答:
斯坦福AI实验室基于
计算机视觉技术
打造智能医院,帮助医院降低感染率并改善病人的健康。一组数据显示,2018年中国13项目人工智能技术中计算机视觉应用占比为29%,排名第一。AI投资方面2017年投资频次达到历史峰值425笔,2018年的投资金额达到历史峰值1045亿元。回顾三年内人工智能行业的研发成果,不可否认,计算机...
人工智能
技术
有哪些应用领域?
答:
机器
视觉
,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
图像识别是什么
技术
答:
图像识别是一种基于人工智能和
计算机视觉技术
的能力,它使计算机能够解释和理解图像中的内容。详细来说,图像识别是计算机科学中的一个重要领域,特别是与人工智能和机器学习的交叉点。它涉及使用算法和统计技术来“训练”计算机识别和分析图像中的各种特征。这些特征可以包括颜色、形状、纹理、模式...
人工智能的核心
技术
是什么?
答:
3 自然语言处理。它是指
计算机
能够像人类一样拥有文本的处理能力。举例来说,就是在许多封电子邮件中,以机器学习为驱动的分类方法,来判别一封邮件是否属于垃圾邮件。4 机器人 将机器
视觉
、自动规划等认知
技术
整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中,这就形成了机器人,它有能力跟人类...
计算机视觉技术
在金融领域有哪些应用?
答:
在金融行业,
计算机视觉
主要应用在内部流程优化以及客户交互服务领域,人脸识别、活体检测等是比较
典型
的应用场景。这类场景的特点是简单、重复性比较高,比如刷脸支付。以往的支付方式是用户输入密码完成支付,过程相对繁琐,而且存在密码泄露问题。人脸支付应用后,用户只需要进行“刷脸”,就可以完成身份验证...
什么叫AI人工智能?
答:
3、人工智能(AI)是指由软件和硬件组成的系统,其具有模仿和研究人类智能、学习能力以及自我发展能力的能力。AI可以帮助人类处理复杂的信息、自动完成任务,以及检测环境中的变化。4、人工智能包括五大核心技术:计算机视觉:
计算机视觉技术
运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解...
人工智能的应用领域有哪些?
答:
目前在企业中应用最多的AI项目
技术
为
计算机视觉
,占比达到63.4%,其次是机器学习,占比为58.5%,然后是知识图谱,占比为56.1%。企业应用不同AI技术的
典型
适用场景已逐渐显现。计算机视觉的应用场景主要是安全监控与交互大屏语音识别技术的场景集中度最高,AI客服系统与智能语音助手的选择率都超过七成;...
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜