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联合概率密度函数怎么求例题
如何
由独立的两个
概率密度函数求
得
联合概率密度函数
,以图片上这道题为...
答:
f(x,y)=1×e^-y=e^-y。0≤x≤1且y>0。0,其它。
若二维随机变量(ξ,η)的
联合密度函数
为
答:
为了方便就用x,y表示 x、y独立的条件是f(x,y) = fX(x)*fY(y),即
联合概率密度
等于边缘概率密度的乘积。分别算出x、y的边缘概率密度。f(x) = ∫(-x,x)f(x,y)dy = 2x f(y) = ∫(y,1)f(x,y)dx = 1-y,y>0 ∫(-y,1)f(x,y)dx = 1+y,y ...
如何计算
随机变量X和Y的
联合概率密度函数
?
答:
掌握联合概率密度的求解并非易事,它要求我们理解两个变量之间的相互影响。但通过大量的实践和理解其背后的数学原理,我们就能解锁这个神秘的世界。总结:理解
联合概率密度函数
是揭开随机变量复杂关系的第一步。通过定义和
计算
公式,我们能够描绘出这对随机变量的精确联合分布,为后续的统计分析和预测奠定了坚实...
概率密度函数怎么求
?
答:
由P(X=1,Y=1)=P(XY=1)=1/3=P(X=1)=P(Y=1)可知 P(X=1,Y=0)=P(X=1,Y=2)=P(Y=1,X=0)=P(Y=1,X=2)=0.(注意P(X=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2), 其他类道似专 )P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12,P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=...
概率密度函数怎么求
?
答:
根据变量的取值范围,对
联合概率密度函数
积分,对y积分得到X的边缘概率密度,对x积分得到Y的边缘概率密度过程如下:
设二维连续型随机变量(X,Y)的
联合密度函数
为,(1)求X的边缘
概率密度
fx...
答:
第一问就是直接关于f(x,y)对y积分就可以了,注意上下限就是x,-x.第二问根据Cov(x,y)=EXY-EXEY,分别积分即可。1、边际密度函数的求解,本质就是考察积分,我们只要记住边缘
概率密度
就是对
联合密度函数求
积分,当我们求关于Y的边际密度函数时就是对于f(x,y)的联合密度函数关于X求积分,求Y的...
已知随机变量x和y的
联合概率密度函数
为f(x,y)=ke^-(x+y),其中x>0.y...
答:
首先根据归一性求出k 然后带入到表达式。当x>0,y>0时 在0到正无穷上对x,y积分得到F(x,y)其他情况F(x,y) = 0
联合
分布
函数
应该分段写
设(x,y)的
联合概率密度
为(1)求系数a,(2)求(x,y)的联合分布
函数
,(3...
答:
∫(0到1)dx∫(0到x)p(x) dy =∫(0到1)dx∫(0到x) Ay(2-x) dy = A ∫(0到1)(2-x) dx∫(0到x) y dy =A/2 ∫(0到1)(2-x)x^2 dx =A/2 ∫(0到1)(2x^2 - x^3) dx =A/2 (2/3 - 1/4) =A/2 * 5/12 =1 得A = 24/5 ...
联合概率密度怎么求
方差(联合概率密度怎么求)
答:
探索联合概率密度的方差
计算
:深度解析 在统计学的广阔领域中,理解如何通过联合概率密度求得随机变量的方差是一项关键技能。让我们一起深入探讨这一主题,揭开其神秘面纱。一、定义与基础
联合概率密度函数
,或简称为
联合密度
,是描述两个或多个随机变量之间关系的核心工具。当我们谈论随机变量X和Y的联合...
概率
论题目:设(X,Y)的
联合密度函数
为f(x,y)=6x, 0<x<1,0<y<1-x 求...
答:
分布
函数
法。(1)显然,z≤0时,FZ(z)=P(Z≤z)=P(X+Y≤z)=0 ∴fZ(z)=[FZ(z)]'=0 (2)0<z≤1时,FZ(z)=P(Z≤z)=P(X+Y≤z)=∫(0→z)dx∫(0→z-x)6xdy =∫(0→z)6x(z-x)dx =z³∴fZ(z)=[FZ(z)]'=3z²(3)z>1时,FZ(z)=P(Z≤z)=P(...
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