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线性怎么理解
线性
代数问题,请问下划线这个关于秩的结论
怎么理解
?
答:
齐次
线性
方程组的解集的极大线性无关组称为该齐次线性方程组的基础解系。基础解系是线性无关的,简单的
理解
就是能够用它的线性组合表示出该方程组的任意一组解。基础解系的向量个数=n-r(A)。(λiE-A)x=0的解是特征向量,要求有ni个线性无关的特征向量,所以有 ...
怎么理解
“向量组a1,a2,an
线性
无关的充要条件是r=n”?
答:
其实这就是向量组的秩的定义,向量组的秩r规定为向量组中极大无关组,有称为最大无关组的中向量的个数。1.而向量组的极大无关组是指着组向量中,能找到r个向量
线性
无关,而任意r+1个向量必然线性相关,这线性无关的r个向量就被称为极大无关组,r也就被称为这个向量组的秩。2.如果r=n(...
线性
代数问题,请问下划线这个关于秩的结论
怎么理解
答:
解释
一下:这个式子是说 矩阵λi-A的秩为n-ni 其实很明显:因为λi是ni重的特征根,带入λi后,矩阵λi-A肯定有ni行变成全零行了。那么矩阵λi-A的秩就变为n-ni了
...二维向量
线性
相关的几何意义是共线,
怎么理解
?
答:
两个二维向量α、β
线性
相关,那么就存在一个常数k,使得β=kα,就是说β方向与α相同或相反,长是它的|k|倍,当然共线。(1,0),(0,1)不能互相表出,所以无关。而(1,1)可由(1,0)和(0,1)表示出来,所以,这三个向量线性相关。
画出来的这句话,
怎么理解
?为什么
线性
相关
答:
这不是告诉你是定理3.5的结论么?一个向量组组如果由一个比它向量个数少的向量组
线性
表示出来,是不可能线性无关的。这用线性相关的定义很容易证明出来。不过我估计看看你书上定理3.5应该可以直接得出结论
怎么理解
向量组a1,a2,an
线性
无关的充要条件是是r=n
答:
其实这就是向量组的秩的定义。向量组的秩r规定为向量组中极大无关组(也有称为最大无关组的)中向量的个数。而向量组的极大无关组是指着组向量中,能找到r个向量
线性
无关,而任意r+1个向量必然线性相关。那么这线性无关的r个向量就被称为极大无关组,r也就被称为这个向量组的秩。所以如果r=n...
...不改变其列向量组的
线性
相关性!这个要
怎么理解
?难道初等行变换改变...
答:
对矩阵进行初等行变换,不改变其列向量组的
线性
关系 比如 A=(a1,a2,a3) 经初等行变换化成 B=(b1,b2,b3)则 a1,a2,a3 线性无关 <=> b1,b2,b3 线性无关 a3=k1a1+k2a2 <=> b3=k1b1+k2b2 即对应的向量之间的线性关系是一样的 初等行变换对行向量组的影响 两个行向量组等价....
怎么理解
AX=b的系数矩阵A的行向量组
线性
无关,则该方程有解
答:
设A是mxn矩阵 由已知, r(A)=m 所以A的列向量组a1,...,an的秩也是m 不妨设 a1,...,am 是A的列向量组a1,...,an的一个极大无关组.则对任一m维向量b, 向量组 a1,...,am,b
线性
相关. (1)故 b 可由 a1,...,am 线性表示 (2)所以 b 可由 a1,...,an 线性表示 所以 ...
线性
代数,
怎么理解
C选项?
答:
是第四题吗?C选项,行向量组
线性
无关,则系数矩阵秩为m,而增广矩阵为mx(n+1)阶,秩不超过m,又增广矩阵的秩不小于系数矩阵的秩,所以二者的秩相等,必有解
这个规律
怎么
看?
答:
③非
线性 怎么理解
非线性? 你可以理解为,一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。(与此相关的实验有贝纳尔对流) 比如在一个标准大气压下,你给一壶水加热,前面99°都没有沸腾,可是你再加热1°它就沸腾了,这就是非线性。 同样企业也如此,可能你前面做了很多努力,效果甚微,但是不要气馁,打破熵增的要素是非...
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