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离散型随机变量定义
统计学
离散型变量
和连续型变量有什么区别?
答:
而
离散变量
则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。2、变量值的变动幅度不同。对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应...
随机变量与
离散型随机变量
的异同
答:
随机变量
包括
离散型
与连续型两种,如果事件的结果能够列出来就就是离散型,反之就是连续型,比如一天的温度变化[12度,25度]是一个连续变化的过程,不能一一列举出来,就是一个连续型的随机变量。相应的例子还有人一生的身高等等。而射击中标次数则是一个离散型的。
什么是
离散型随机变量
独立的充要条件?
答:
随机变量的独立性:如果对任意x,y都有P{X<=x,Y<=y}=P{X<=x}P{Y<=y},即F(x,y)=Fx(x)Fy(y),则称随机变量X与Y相互独立。随机变量相互独立充要条件:(1)
离散型随机变量
X和Y相互独立的充要条件:离散型随机变量相互独立的充要条件 (2)连续型随机变量X和Y相互独立的充要条件:连...
概率论知识总结
答:
第二章.随机变量及其分布 1.
随机变量 定义
:设随机试验的样本空间为S={e}. X=X(e)是定义在样本空间S上的单值函数,称 X=X(e)为随机变量。2.
离散型随机变量
及其分布律 三大离散型随机变量的分布 1)(0——1)分布。E(X)=p, D(X )=p(1-p)2)伯努利试验、二项分布 E(X...
“数学期望”的意义是什么?
答:
定义
1 按照定义,离散随机变量的一切可能取值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望,记为E.如果随机变量只取得有限个值:x,y,z,...则称该随机变量为
离散型随机变量
。定义2 决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,即取材料的强度极限均值(概率理论中称为数学期望)与工作应力均值(数学...
离散型随机变量
的概率密度函数怎么求?
答:
a+0.2=0.3,故a=0.1;0.3+0.4+0.1+b=1,故b=0.2.P(X=-1)=0.3,P(X=0)=0.4,P(X=2)=0.3;P(Y=1)=0.5,P(Y=3)=0.5 令;a+1/6+1/12+ +1/6+1/6+1/6+ +1/12+1/6+b=1,得:a+b+1=1,即:a+b=0。因为a>=0, b>=0,故知道必有:a=0,b=0...
如何用概率密度函数表示
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
的分布函数也就是分段函数,分段函数就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数,它是一个函数,而不是几个函数;分段函数的
定义
域是各段函数定义域的并集,值域也是各段函数值域的并集。离散型随机变量的累积分布函数图像呈阶梯状,所以F(x)在非间断点处处连续,在间断点(...
怎么求
离散型随机变量
的方差?
答:
意为“变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。
离散型随机变量
方差计算公式:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2;对于连续型随机变量X,若其
定义
域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。
如何计算数学
离散型随机变量
的方差?
答:
3.计算每个取值与期望值之间的差的平方。对于
离散型随机变量
,每个取值与期望值之间的差的平方可以通过将每个取值减去期望值,然后将其平方来计算。4.将所有差的平方乘以其对应的概率并求和。这个步骤被称为方差的
定义
。5.最后,将得到的和除以离散型随机变量的可能取值的数量减一,得到方差的结果。需要...
二元
离散型随机变量
边际分布律与条件分布律
答:
对于两个事件 ,若 ,可以考虑条件概率 ,对于二元
离散型随机变量
,设其分布律为:若 ,考虑条件概率 由条件概率公式可得:当 取遍所有可能的值,就得到了条件分布律。
定义
: 设 是二元离散型随机变量,对于固定的 ,若 ,则称:为在 条件下,随机变量 的条件...
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