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离散型随机变量定义
离散型随机变量
有何性质?
答:
关于
离散型随机变量
的分布律及性质如下:非负性:p(xi)>=0。正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1,分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。离散型随机变量的释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或...
随机变量
的
定义
是什么?
答:
E(X+Y) = E(X)+E(Y) = -1+1 =0 D(X+Y) = D(X)+D(Y) = 1+3 = 4 X+Y ~ N (0, 4)P(X+Y>2)=P(Z > (2-0)/2 )=P(Z >1)
离散型随机变量
的分布律及性质
答:
关于
离散型随机变量
的分布律及性质如下:非负性:p(xi)>=0。正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1,分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。离散型随机变量的释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或...
什么是
离散型变量
?
答:
2.某一个时间段内,话务中心接到的电话数量 如何区别
离散变量
和连续变量?先说一个熟悉的内容,数列与函数。 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随机变量
与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成...
随机变量
的
定义
答:
离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
离散型随机变量
通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型(continuous)随机变量即在一定区间内...
离散型随机变量
的性质
答:
离散型随机变量
的性质如下:1、取值集合是离散的:离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值,不可能取到连续的值。2、概率分布函数:离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积...
离散型随机变量
的性质是什么呢?
答:
离散型随机变量
的性质如下:1、取值集合是离散的:离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值,不可能取到连续的值。2、概率分布函数:离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积...
离散型随机变量
都有什么性质?
答:
离散型随机变量
的性质如下:1、取值集合是离散的:离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值,不可能取到连续的值。2、概率分布函数:离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积...
连续型和
离散型随机变量
该怎么区分
答:
先说一个熟悉的内容,数列与函数。当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随机变量
与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量,比如,...
离散型随机变量
的特征是什么?
答:
离散型随机变量
的性质如下:1、取值集合是离散的:离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值,不可能取到连续的值。2、概率分布函数:离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积...
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