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离散型随机变量分布函数
如何证明
随机变量
X分布列满足
分布函数
?
答:
证明:因为 F(x)是单调有界非减函数,所以其任一点x0的右极限F(x0+0)必存在。为证明右连续,由海涅定理,只要对单调下降的数列 离散性随机变量的分布函数 设离散性随机变量X的分布列为 由概率的可列可加 其中和式是对满足 的一切k求和.
离散型随机变量的分布函数
是分段函数,的间断点就是离散...
离散型随机变量的
概率
分布
怎么求?
答:
连续型场合的似然
函数
就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)的概率 P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
概率论:设
离散型随机变量
X
的分布函数
为(见下图);求a。谢谢。
答:
首先,我想你应该要记得这个公式:P{X=a}=P{X<=a}-P{X
分布函数
是什么
答:
2、例如在桥梁和水坝的设计中,每年河流的最高水位ξ小于x米的概率是x的函数,这个函数就是最高水位ξ
的分布函数
。实际应用中常用的分布函数有正态分布函数、普阿松分布函数、二项分布函数等等。关系
离散型随机变量的分布
律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性...
什么是
随机变量
x, y
的分布函数
?
答:
如果二维
随机变量
X,Y
的分布函数
F{x,y}为已知,那么 因此边缘分布函数FX(x),FY(y)可以由(X,Y)的分布函数所确定。如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y}为分布函数F...
什么是
离散型随机变量的
概率
分布
?
答:
连续型场合的似然
函数
就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)的概率 P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
离散型随机变量的
概率密度
函数
是什么?
答:
连续型场合的似然
函数
就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)的概率 P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
设
随机变量
x
的分布函数
为F(x),则随机变量Y=2X+1的分布函数G(y)=
答:
G(y)=P(Y≤y)=P(X≤(y-1)/2)=F[ (y-1)/2 ]。例:设
随机变量
X
的分布函数
为F(x),求Y=-3X+2的分布函数。P(Y ≤ y) = P(-3X+2 ≤ y) = P[ X ≥(2-y)/3 ]= 1-P(X ≤(2-y)/3 ) = 1-F[(2-y)/3]即 Y的分布函数为 1-F[(2-y)/3] 。
离散型随机变量的
概率
分布
的特点是什么?
答:
连续型场合的似然
函数
就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)的概率 P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
设
随机变量
x
的分布函数
为F(x),则随机变量Y=2X+1的分布函数G(y)=
答:
G(y)=P(Y≤y)=P(X≤(y-1)/2)=F[ (y-1)/2 ]。例:设
随机变量
X
的分布函数
为F(x),求Y=-3X+2的分布函数。P(Y ≤ y) = P(-3X+2 ≤ y) = P[ X ≥(2-y)/3 ]= 1-P(X ≤(2-y)/3 ) = 1-F[(2-y)/3]即 Y的分布函数为 1-F[(2-y)/3] 。
棣栭〉
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灏鹃〉
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