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    离散函数

    概率论中,离散变量是什么意思?答：离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
    n取值的离散性答：对;你只是n换成2n,所以2n>=1,n>=1/2,n是正整数,所以n>=1 比如说f(x)的定义域为[2,4],f(2x)的定义域是什么?f(2x)就是f(x)中把x换成2x,也就说,原来的x的范围变成了现在2x的范围 也就是2<=2x<=4,所以1<=x<=2,所以f(2x)的定义域为[1,2].计算函数值的时候其实是一样的...
    如何通过函数图像判断发散或收敛?答：画出图像，数列是定义域在非零自然数集上的特殊的函数，在直角坐标平面内的图像是一系列离散的点，这些店在其对应的函数y=f(x)上，f(x)=1/x,然后x:N*,所以先要画出y=f(x)的图像，然后再令x=1,2,3...一个个对上去，得出f(1),f(2),f(3),...f(n)即a1,a2,...an,n:N 下标...
    常见的离散分布答：单点分布是最简单的离散分布，表示随机变量只取某一个常数a，且概率为1。该分布的密度函数、分布函数、期望及方差皆由公式给出。离散均匀分布则表示随机变量取1到m中任意一个整数值的概率均等。以掷骰子为例，即m=6的情况。该分布的密度函数同样有特定公式，其期望与方差亦可通过特定公式来计算。两点...
    什么是一阶矩和二阶矩?答：一阶矩就是期望值，换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解，连续的可以类比一下)。举例：xy坐标系中，x取大于零的整数，y1, y2, ...,yn 对应x=1, 2,..., n的值，现在我要对y求期望，就是所有y累加除以n，也就是y的均值。此时y的均值我可以在坐标系中画一条线，我会发现所有的点都...
    离散系统的差分方程求系统函数,怎么求,求大神帮忙做下答：由给出的方程系数矩阵求出H（z），公式是H（z）=C（zI-A）^（-1）B+D，然后用H（z）=y（z）/f（z）写差分方程就行了。差分方程是微分方程的离散化。一个微分方程不一定可以解出精确的解，把它变成差分方程，就可以求出近似的解来。比如 dy+y*dx=0,y(0)=1 是一个微分方程， x...
    可微怎么理解答：可微怎么理解如下：可微，是指可以对函数进行微分运算。一个函数可微的定义是：设函数y=f(x)，且f(x)在x的领域内有定义，若自变量在点x的改变量Δx与函数相应的改变量Δy有关系Δy=A×Δx+ο(Δx)(其中A与Δx无关)，则称函数f(x)在点x可微，并称AΔx为函数f(x)在点x的微分，记作dy...
    离散型随机变量怎么求似然函数答：这是一个三项分布。样本值是0,1,2,0,2,1，对应的概率分别是theta，（1-2theta），theta，theta，theta，（1-2theta）。似然函数就是得到这个样本的概率，由于每次抽样独立，所以把这几个概率乘起来就是得到这个样本的概率了，也就是似然函数。给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值...
    如何理解卷积公式?答：卷积公式是一种在信号处理、图像处理和数学中常见的运算方式，用于将两个函数或信号组合成一个新的函数或信号。在离散情况下，卷积公式可以表示为：(f * g)(n) = Σ f(k) * g(n - k)其中，(f * g)(n)表示函数或信号f和g的卷积，Σ表示求和运算，k表示求和的索引变量。从直观上来理解，...
    matlab傅里叶变换急求!答：离散时间傅立叶变换：将离散函数变换为连续频率的函数 离散傅立叶变换：将有限长离散函数变换为离散频率点上的函数 其中FFT是离散傅立叶变换的快速计算方法，适用于离散信号，并且注意变换后的点数与信号的采样点数一致。尽管可以将信号补0，但补0不能提高频域的分辨率。matlab中提供了函数fft做一维的FFT。
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