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矩阵范数怎么求
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范数
、1 范数、2 范数有什么区别?
答:
而-
范数
则考虑行和的最大值,即
矩阵
中每一行绝对值之和的最大值,MATLAB函数为norm(A, inf),它在降维和特征选择中有所体现。F-范数,又称Frobenius范数,是矩阵元素绝对值平方和的平方根,MATLAB通过norm(A, 'fro')求得,它是矩阵的欧几里得范数的扩展,常用于矩阵的近似和误差分析。最后,核范数...
收敛
矩阵怎么
判别?
答:
A,其谱半径 𝑟ℎ𝑜(𝐴)rho(A)定义为其所有特征值的最大绝对值。如果 𝜌(𝐴)< 1 ρ(A)<1,则矩阵 𝐴A是一个收敛矩阵。这是因为谱半径小于1意味着迭代过程中的错误项会以几何级数的速度减小,从而保证了收敛性。范数判别法:任何
矩阵范数
...
学习笔记:内积、投影与
矩阵
特征值
答:
学习笔记:内积、投影与
矩阵
特征值 一、内积 定义:内积是线性代数中向量空间的一种运算,用于衡量两个向量之间的某种“相似度”或“角度”。 正交:当两个向量的内积为零时,称这两个向量正交。正交集中的向量线性独立,即它们之间不存在线性关系。
范数
:范数是对向量空间中任意向量长度的定义,它满足...
矩阵
条件数
怎么
计算
答:
3. 最后,计算
矩阵
条件数,即为矩阵的谱
范数
除以矩阵逆矩阵的谱范数。通过上述步骤,我们可以有效地评估矩阵的稳定性,这对于数值计算具有重要意义。例如,在求解线性方程组时,如果条件数较大,即使微小的误差也可能导致解的显著变化,从而影响计算结果的准确性。在实际应用中,条件数的计算有助于我们理解...
矩阵
理论-1
范数
、2范数、无穷范数的通俗理解?
答:
在现实中的例子中,如果用“通才”和“专才”来比喻,1
范数
和2范数对应的是全面发展,而无穷范数则强调专长的突出。数学上,范数定义了不同维度空间的特性,如2范数常用于几何空间,而其他范数可能代表其他抽象的度量标准。总的来说,范数是数学上衡量和比较向量或
矩阵
的一种工具,它定义了“空间”的...
矩阵
的模是什么,和
范数
有什么联系?望详细解答,想想大家了!
答:
模又称为
范数
,具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关shu的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。范数常常被用来度量某个向量空间(或
矩阵
)中的每个向量的长度或大小。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并...
条件数cond
怎么求
答:
条件数cond这样求:c=cond(X);
求矩阵
X的2-
范数
的条件数,即X的最大奇异值与最小奇异值的比值。c=cond(X,p);求矩阵X的p-范数的条件数。p=1表示1-范数条件数,p=2表示2-范数条件数,p='fro'表示Frobenius-范数条件数,p=inf表示无穷大范数条件数。Cond(A)称作矩阵A的条件数,为矩阵A的...
matlab的工具包cvx求解min一
范数
是只能解
矩阵
一范数吗
答:
n = norm(X,inf) %求 -
范数
,即 。 n = norm(X,1) %求1-范数,即 。 n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值,即 。 n = norm(X, p) %求p-范数,即 ,所以norm(X,2) = norm(X)。 命令
矩阵
的范数 函数 norm 格式 n = norm(A) %A为矩阵,求欧几里德范...
矩阵
的谱条件数
怎么求
答:
矩阵
的谱条件数求法:矩阵A的条件数等于A的
范数
与A的逆的范数的乘积,即cond(A)=‖A‖‖A-1‖,因为无穷大算子范数就是行和范数,就是行上的元素模的累加和的最大者。A^-1= [ 1.1112 -0.1112 0.00001 -0.1112 0.1112 -0.00001 0.00001 -0.00001 0.000001]从而‖A^-1‖∞·‖=...
如何证明
矩阵
2
范数
和F范数的正交不变性,谢谢
答:
矩阵
2
范数
就是最大奇异值,设A=UDV^T,U V正交,则在A的左右两边乘正交阵后不改变奇异值,因此2范数不变。F范数是奇异值平方和的平方根,也没有变化。||A||_2^2=max{a:a是A*A的特征值},A*是A的共轭转置。注意到(Q1AQ2)*(Q1AQ2)=Q2*A*Q1*Q1AQ2 =Q2*(A*A)Q2酉相似于A*A...
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