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相关样本t检验自由度
t
分布、 z分布、卡方
检验
各适用什么情况
答:
一、
t检验的
适用条件:已知一个总体均数;可得到一个
样本
均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
成对数据显著性
检验
的
自由度
等于2( n-1)?
答:
2、在许多情况下,成对数据的显著性检验的自由度计算方式与单一
样本
的t检验相同,即自由度等于n-1,其中n是配对数据的组数。这是因为在成对数据中,我们对每对数据进行独立的t检验,每对数据贡献了一个自由度。3、所以如果每对数据都是独立的,那么成对数据
的t检验自由度
通常是n-1。这和2(n-1...
卡方分布、t分布和f分布各有哪些重要性质?
答:
2组
样本
下n不够大t分布为自由度(1,n-1)F分布。卡方分布就是标准误^2分布。多样本下分布自由度(m-1,n-1)F分布就是方差分析。还可以得出一元线性回归的t检验 的平方为F检验,并与F的方差分析等价。多元线性回归就是多因素方差分析等价。n足够大是z或者u检验,或,
t检验自由度
n-1足够大t...
《R语言实战》自学笔记44-
t检验
答:
单
样本t检验
的假设: H0:样本均值与已知的总体均值相等。 H1:样本均值与已知的总体均值不相等。 t统计量的计算: m:样本平均值; :已知总体的均值; S:样本标准差,
自由度
df=n-1。 n:样本量。 单样本t检验R调用函数: t.test(x, mu, alternative = "...
t检验
属于什么分析
答:
两个独立
样本T检验
的原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异,需分两步完成:①利用F检验进行两总体方差的同质性判断;②根据方差同质性的判断,决定T统计量和
自由度
计算公式,进而对T检验的结果给予恰当的判定。如果待检验的两个样本均值差异较小,那么t值也就较小,说明两样本均值不存在显著差异;...
t值在什么范围内是正常的?
答:
在一般
的t检验
中,T值是指
样本
均值与总体均值之间的差距(或者是样本均值差距),除以标准误差得到的结果,表示样本均值与总体均值之间的差异程度。根据t分布的特性,当样本容量足够大时,t值的取值范围通常是从负无穷到正无穷。而当样本容量较小时,根据
自由度
的不同,t值的取值范围也会有所不同,可以...
成对数据显著性
检验
的
自由度
等于 2(n-1)。
答:
2、在许多情况下,成对数据的显著性检验的自由度计算方式与单一
样本
的t检验相同,即自由度等于n-1,其中n是配对数据的组数。这是因为在成对数据中,我们对每对数据进行独立的t检验,每对数据贡献了一个自由度。3、所以如果每对数据都是独立的,那么成对数据
的t检验自由度
通常是n-1。这和2(n-1...
同一
自由度
下,p值增大,
t
值为什么减小
答:
2、P值是从规定的总体中随机抽等大于等于(或等于及小于)现有
样本
统计量的关系值的概率。3、由此可知,从正态总体作随机抽样,由样本可计算得一个统计量t值,等于及大于现有t值的概率(t分布的尾部面积)即为
t检验
中P值。4、
自由度
相同条件下,随t值增大,P值减小。t值相同时,随着自由度增大,...
t检验的
公式
答:
它描述的是
样本
均值的抽样误差。将分子和分母代入公式中,计算得到t统计量。t统计量表示两个样本均值差异的标准化值,它越大说明两个样本均值之间的差异越显著。在进行假设
检验
时,将
t
统计量与t分布表中相应
自由度
的临界值进行比较,即可判断样本均值是否存在显著差异。
t检验
中p值越大代表什么意思?
答:
我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。但是
检验
的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。在相同
自由度
下,查
t
表所得t统计量值越大,其尾端概率p越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负
相关
。
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