99问答网
所有问题
当前搜索:
相关样本t检验自由度
t检验的
计算公式是什么?
答:
计算
t
值:使用计算公式计算出t值,该公式为:t = (x1 - x2) / sqrt[(s1^2/n1) + (s2^2/n2)]。其中,x1和x2为两组
样本
的均值,s1和s2为两组样本的标准差,n1和n2为两组样本的样本大小。查找临界值:根据所选择的显著性水平和
自由度
,查找t分布表或使用统计软件来确定临界值。判断结果...
如何进行
t检验
?
答:
t 检验(独立
样本t 检验
),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例:检验男女雇员当前工资是否有差异。(说明:进行独立样本的t检验要求被比较的两个样本彼此独立,即没有配对关系。要求两个样本均来自正态总体,要求均值是对于检验有意义的描述统计量。两个样本方差相等与不相等时使用的t值公式不同...
t检验
是什么意思? p值又是什么意思?
答:
我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。但是
检验
的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。3、在相同
自由度
下,查
t
表所得t统计量值越大,其尾端概率p越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负
相关
。
配对
t检验
是什么?
答:
配对
t检验的
基本假设是:两次测量的差异值服从正态分布,且两次测量的差值总体均值与0无显著差异。如果这些假设成立,我们就可以利用t检验来判断两组配对
样本
的均值差异是否显著。具体来说,我们会计算样本均值差和标准差,然后利用t分布表或统计软件计算出t值,最后根据t值和
自由度
确定显著性水平。以一个...
为什么多次比较
的t检验
不适用于小
样本
?
答:
答:因为同时比较的平均数越多,其中差异较大的一对所得t值超过原定临界值t的概率就越大。这时a错误的概率将明显增加,或者说本来达不到显著性水平的差异就很容易被说成是显著了,这时用
t检验
就不适宜。为说明这种情况,我们看一个例子。当对两个
样本
的差异进行检验时,如果
自由度
为25,则从t表中...
单
样本t检验
中的各数据值解释
答:
t
的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断。df是
自由度
,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑。假设
检验
的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中,这个检验是统计上不显著的...
成对数据显著性
检验
的
自由度
是多少?
答:
2、在许多情况下,成对数据的显著性检验的自由度计算方式与单一
样本
的t检验相同,即自由度等于n-1,其中n是配对数据的组数。这是因为在成对数据中,我们对每对数据进行独立的t检验,每对数据贡献了一个自由度。3、所以如果每对数据都是独立的,那么成对数据
的t检验自由度
通常是n-1。这和2(n-1...
t
分布、 z分布、卡方
检验
各适用什么情况
答:
一、
t检验的
适用条件:已知一个总体均数;可得到一个
样本
均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
t
-
检验
的等方差假设与异方差假设
答:
进行两
样本t检验
时需要先进行两样本方差齐性检验,F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异。如果两总体方差无显著性差异,即方差齐性,则可以采用t-检验的等方差假设;如果两总体方差有显著性差异,即方差不齐,则可以采用t-检验的异方差假设。
进行
t检验
分析时,在同一
自由度
下,为什么α越小,t的临界值反而越大...
答:
α越小,
t
的临界值越大 α0.05对
样本
的要求更严格 α是指不在这个范围内的概率,α越小,对这个估计结果的要求越精确,临界值越大
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜