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样本均值的期望和方差
样本均值和样本方差
之间有什么关系吗?
答:
同理D(x的均值)=D(x1+x2+...xn)/n^2=D(x)/n又因为D(x)等于nD(y^2),通过标准正态分布的积分运算可以求出D(y^2)=2,所以
样本均值的方差
为2,
期望
为n。统计学意义 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布...
...X1,X2…Xn为其
样本
,求样本平
均值
X bar的数学
期望和方差
答:
样本均值的期望
是n,
方差
是2/n。设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)设X1X2...Xn为来自总体X的样本...
期望
、
方差
、
均值的
关系是什么?
答:
E(χ^2)=n D(χ^2)=2n E(均值)=E(χ^2) D(均值)=2n/n=2。它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),
样本均值的期望和
他们的期望一样,也就是N。
方差
的话是2N/10=N/5。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是...
设X1,X2,…,Xn是来自总体卡方分布的样本,求
样本均值的期望和
样本...
答:
均值的期望
=原期望 均值的
方差
=原方差/n
样本均值
抽样分布
的期望
是多少?
答:
结果为:解答过程(因有分布符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:
随机变量
的期望和方差
怎么求?
答:
设总体x~u[a,b],
样本均值的期望和方差
如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种...
样本均值方差
公式怎么求?
答:
证明如下:设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差;根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数;样本均值为ΣXi/n,则
样本均值的方差
为D(ΣXi/n);于是:D(ΣXi/n)=D(1/nΣXi)=1/(n^2)D(ΣXi)=1/(n^2)·n...
怎么求
均值和方差
?
答:
E(χ^2)=n D(χ^2)=2n E(均值)=E(χ^2) D(均值)=2n/n=2。它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),
样本均值的期望和
他们的期望一样,也就是N。
方差
的话是2N/10=N/5。
均值和方差
怎么求?
答:
E(χ^2)=n D(χ^2)=2n E(均值)=E(χ^2) D(均值)=2n/n=2。它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),
样本均值的期望和
他们的期望一样,也就是N。
方差
的话是2N/10=N/5。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是...
均值和方差
怎么求啊?
答:
E(χ^2)=n D(χ^2)=2n E(均值)=E(χ^2) D(均值)=2n/n=2。它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),
样本均值的期望和
他们的期望一样,也就是N。
方差
的话是2N/10=N/5。
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