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样本均值的期望和方差
...已知
样本均值和方差
,怎么求整体
期望和方差
参数估计分别为多少...
答:
用统计量(X-μ)/√(S/n)。设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是
样本均值和样本方差
,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,将V换成S=根号(S^2)。直接用(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) ,...
样本期望和方差
独立吗
答:
独立。
样本期望均值和样本方差
,在总体服从正态分布时相互独立。独立性的这个推论,叙述起来比较复杂,这里简单说一下。不完整,就是两个随机变量独立,以它们为自变量的连续的因变量之间也独立。
方差
标准差 数学
期望
之间有什么区别
答:
2、标准差性质:离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。3、数学
期望
性质:试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。二、特点不同 1、方差特点:在概率论中,方差用来衡量随机变量与其数学期望值(即
均值
)之间的偏差程度。统计学中
的方差
(
样本方差
)是每个样本值与所有...
设X~N(0,1)X1,X2,X3...X17为X的一个样本,求
样本均值的期望和方差
答:
若随机变量X服从一个数学
期望
为μ、
方差
为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2).其正态分布,由概念知 答案 0 1
样本方差和样本均值的方差
的区别
答:
1、描述的对象不同:
样本方差
描述的是一组数据的离散程度,而
样本均值的方差
描述的是样本均值的离散程度。2、计算方法不同:样本方差是每个样本点与样本均值之间的差的平方的平均值,计算时考虑了每一个样本点。而样本均值的方差是样本均值与总体均值之间的差的平方
的期望
值,计算时只考虑了样本均值,并...
正态分布
的期望
值
和方差
是什么?
答:
在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或
均值
,亦简称期望)为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
方差
为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即 其中,x表示
样本的
平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s²就表示方差。
为什么
样本均值的方差
等于总体方差除以n?
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个
样本
,DX为
方差
。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。
均值
是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
样本均值的
数学
期望
是什么意思?
答:
样本均值的
数学
期望
简单理解就是样本平均数。样本均值是一个统计量,是随机变量,在有了样本观测值之后,样本均值才有对应的观测值。当样本观测值黑没有得到时,我们只能把它作为随机变量对待,这时它就有数学期望、
方差
等数字特征。数学期望是一种重要的数字特征,它反映随机变量平均取值的大小,是试验中...
怎么求
方差与期望
之间的关系?
答:
直接根据
期望与方差
的计算公式就可以如图求出期望是1,方差是1/6。(x-Ex)²f(x)从负无穷到正无穷积分 E(X)就是X的平
均值
参数为2的泊松分布,根据公式可知Eξ=Dξ=2,所以D(2ξ)=4Dξ=8。密度函数设成f(x,y) 就相当于上文(2/3)(1/3)(重积分)x*f(x,y)就是E(X)(重...
样本均值的方差和样本均值的
平方
的期望
等于什么?
答:
解:设E(X)=m E(X拔)=m D(X拔)=D(X)/n E(X拔^2)=D(X拔)+E(X拔)^2=D(x)/n+m^2 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
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