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怎么看算法是不是合适解决这个问题
计算理论的角度看,所有
问题
的
解决
最终归结于___。(3分)
答:
但对于更复杂的问题,我们需要设计更高级的
算法
,如动态规划、分治法等。在算法的实现过程中,我们需要选择
合适
的编程语言和工具,并严格按照算法的步骤进行编码和测试。只有当我们的算法能够在实践中运行成功并得到正确的结果时,我们才能说
这个问题
得到了
解决
。只有通过深入研究和不断创新,我们才能设计出更...
为什么贪心
算法不
能解0-1背包
问题
答:
贪心
算法解决
背包
问题
有几种策略:(i)一种贪婪准则为:从剩余的物品中,选出可以装入背包的价值最大的物品,利用这种规则,价值最大的物品首先被装入(假设有足够容量),然后是下一个价值最大的物品,如此继续下去。这种策略不能保证得到最优解。例如,考虑n=2, w=[100,10,10], p =[20,15,15...
马尔可夫
算法不
正确的是
答:
前向、后向
算法解决
的是一个评估
问题
,即给定一个模型,求某特定观测序列的概率,用于评估该序列最匹配的模型。Baum-Welch算法解决的是一个模型训练问题,即参数估计,是一种无监督的训练方法,主要通过EM迭代实现;维特比算法解决的是给定 一个模型和某个特定的输出序列,求最可能产生
这个
输出的状态序列...
如何解决
九虎
问题
?
答:
那么根据九虎问题的定义,我们需要找出一种合理的放置方式,让九只老虎不互相斗殴。对于
这个问题
,不能马上找到确切的方案,但是可以借助一些
算法
来
解决
它。事实上,这个问题可以使用黑白染色的算法来解决。我们可以将这个4x4的方格看做是8个棋盘格子上交替放置黑白棋子的形式。然后我们可以对棋盘进行染色,每...
逻辑回归
解决
什么
问题
答:
问题
一:逻辑回归和SVM的区别是什么?各适用于
解决
什么问题 两种方法都是常见的分类
算法
,从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是logistical loss,svm采用的是hinge loss.这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小的数据点的权重.SVM的处理方法是只考虑support vectors,也就是和分...
计算机
解决问题
的过程是什么
答:
计算机
解决问题
的过程也是程序设计的过程。程序设计是运用计算机解决问题的一种方式,有些问题,如:数值、逻辑等
问题适合
于通过程序的方式解决。通过实例问题的分析、设计
算法
、把所要解决的问题转化成的程序输入到计算机、经调试后让计算机执行
这个
程序,最终达到利用计算机解决问题的过程。编写程序是以下步骤的...
Stable Diffusion 总是把手绘画的很丑,
如何
避免或
解决这个问题
?
答:
Stable Diffusion 是一种流行的生成对抗网络(GAN)
算法
,它可以用于图像生成和合成。在使用 Stable Diffusion 生成图像时,手绘画的质量可能受到许多因素的影响,如模型训练参数、绘画风格、画布准备等。以下是一些可能有助于提高手绘画质量的建议:调整模型参数:Stable Diffusion 有很多不同的可调参数,这些...
怎么
去理解判断推理题?
答:
不具备认知性操作的活动,不被看作是问题解决,例如,当你学会了骑自行车之后,骑自行车的活动不被认为
是问题解决
。三、问题解决的策略和方法
解决问题
需要运用一系列的认知性操作来从初始状态达到目标状态。这些认知性操作也称为算子,问题解决的过程就是利用算子使初始状态逐步到
这
目标状态的过程。怎样在问题空间中搜索出...
如何
培养学生发现问题,提出问题,分析问题和
解决问题
答:
还注重培养学生
解决问题
的能力吗?又应该如何培养呢?笔者通过一段时间的探索与实践,对培养学生解决数学问题的能力作了一些尝试,认为应注重培养学生以下四种解决问题的能力。一、注重培养学生从数学角度提出不同问题的能力新课标提出了“初步学会从数学的角度提问题”,要求学生面对同样的情境图,能尝试从数学的角度提出不同...
...请问有什么方法效率高的
算法
可以
解决这个问题
吗?
答:
可以考虑按照x和y坐标从小到大先给点排个序,然后从头开始扫描一遍,对点point[i],只需要扫描它后面的点point[i+1]、point[i+2]...一旦发现距离超过r=2.5,立即停止,并把经过的点加入自己r范围内,同时也把它加入到扫描到的点r范围内。这样只要各个点间距
合适
,时间复杂度会远远低于O(n^2)...
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