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常见的离散型随机变量有哪些
如何区分
离散型
和连续性
随机变量
答:
离散型随机变量
即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限...
离散型随机变量有哪些
视频时间 01:14
什么是随机变量,什么是
离散型随机变量
?
答:
解题过程如下图:
什么是
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
什么是
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
什么叫做
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
什么是
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
概率论中,
离散变量
是什么意思?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
二项分布,泊松分布,正太分布中
哪些
是
离散型随机变量
,哪些是连续型随机变...
答:
离散型随机变量
:二项分布与泊松分布。连续型随机变量:正态分布。1、
离散变量
是指其数值只能用自然数或整数单位计算的,则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不...
列变量中属于
离散型变量的有
( )
答:
列变量中属于离散型
变量的有
人口年龄。
离散型随机变量
可以用概率分布函数(Probability Distribution Function,简称PDF)或概率质量函数(Probability Mass Function,简称PMF)表示。概率质量函数是指对于离散型随机变量,每一个可能的取值,都相对应一个概率值。概率分布函数是指对于每一个实数x,描述其取值...
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