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常见的离散型随机变量有哪些
离散型随机变量
及其分布列是什么?
答:
离散型随机变量
的分布列:如果离散型随机变量ξ可能取的值为x1,x2,x3,…,xn,…,而ξ取每一个值xi(i=1,2,3,…)的概率P(ξ=xi)=pi。求离散型随机变量分布列:(1)先判断一个变量是否为离散型随机变量,主要看变量的值能否按一定的顺序一一列举出来。(2)明确随机变量X可取哪些值。...
离散型随机变量有哪些
期望公式
答:
则E(X)=X1*p(X1)+X2**p(X2)+……+Xn**p(Xn)= X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+……+Xn*fn(Xn)。
离散型随机变量
的方差公式:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-(EX)^2。
常见的
分布的方差和期望:1、均匀分布:期望是(a+b)/2,方差是(b-a)的平方/12。2、二...
离散型随机变量有哪些
特点?
答:
所以 E(X^2) = 0*(1/2)+1*(1/4)+4*(1/4)=5/4,E(2X+3)=2E(X)+3=2*(1/2)+3=4。有些随机变量,全部可能取到的值是有限多个或可列无线多个,这种随机变量为
离散型随机变量
。要掌握一个离散型随机变量X的统计规律,只需要直到X的所有可能取值,以及取每一个可能值得概率。
常见离散型随机变量
的分布,解释一下,详细一些
视频时间 00:41
什么是
离散型随机变量
答:
那么
离散型随机变量
就是只取有限多个或可列无限多个值。举个例子更好理解,比如说我拿几个鸡蛋,我可以拿1,2,3,4,5甚至无限个,但是我不能拿1.5个,不能拿 1.57个,这样细化是细化不完的。所以这个例子是离散型随机变量。离散型随机变量这个概念与量子物理的量子化概念有点类似,是不连续的。
二维
离散型随机变量有
什么实际应用?
答:
二维
离散型随机变量
在实际应用中具有广泛的应用。以下是一些
常见的
应用领域:1.统计学:二维离散型随机变量常用于描述两个相关变量之间的关系。例如,在医学研究中,可以使用二维离散型随机变量来表示患者的年龄和性别,以研究不同年龄段和性别的患者对某种治疗方法的反应。2.经济学:二维离散型随机变量可以...
随机变量
的
常见
分布
答:
探索随机变量的精彩世界:离散与连续的分布之旅 在概率论的舞台上,随机变量的分布形态犹如调色板上的各种色彩,赋予了我们理解和预测未知现象的钥匙。让我们一起深入探索几种
常见的
随机变量分布,它们各自在现实生活中的独特角色。
离散型随机变量
的华丽篇章 1. 0-1分布:掷硬币的神秘之旅 伯努利试验,...
常用的
三种
离散型
分布
答:
①0-1分布:
随机变量
X只可能取0和1两个值,也就是说样本空间只包含两个元素,分布律为 容易看出,当n=1时的二项分布就是0-1分布。②二项分布(伯努利实验):设实验E有两个结果A与非A,若P(A)=p(0<p<1)则P(非A)=1-p。将E独立重复进行n次,这些独立的重复实验就称为n重伯努利实验...
常见的离散型
分布整理
答:
让我们深入理解
离散型
分布的魅力,它们是
随机变量
世界中的独特存在。当随机变量X的取值有限或可数无限时,其分布函数
的离散
特性使其与连续分布有所区别。离散型就像射击练习中的命中次数,清晰可数,而连续分布则如约会时间,概率分布于一个时间段,而非特定时刻。离散型分布的五彩斑斓 1. 退化分布 - 单...
离散
和连续
随机变量有
什么关系?
答:
但是,二维
离散型随机变量
(ξ,η)要能确定概率分布P{ξ=xi,η=yj}互相独立,则P{ξ=xi,η=yj}=P{ξ=xi}P{η=yj} 。二维连续形随机变量(ξ,η)要能确定概率密度函数f(x,y)互相独立则f(x,y)=fξ(x)fη(y)。因此互相独立
的离散型
和连续形随机变量的和差积既不是离散...
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