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已知离散型随机变量X可取值
离散型随机变量
的似然函数是什么?
答:
离散型
场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(
x
_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{
X
=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
离散型随机变量
的概率分布的形状如何?
答:
离散型
场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(
x
_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{
X
=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
离散型随机变量
的概率密度函数是什么形式?
答:
离散型
场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(
x
_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{
X
=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
离散型随机变量X
服从参数为p的0-1分布 令Y=F(X),求Y的...
视频时间 17:14
离散型随机变量
的似然函数是什么?
答:
离散型
场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(
x
_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{
X
=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
如何区分
离散型
和连续性
随机变量
答:
1、离散型
离散型随机变量
即在一定区间内
变量取值
为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内...
如何求
随机变量X
与其期望的乘积的数学期望?
答:
连续型:\(D(X) = \int_{-\infty}^{\infty} [x - E(X)]^2 f(x) dx\),其中\(f(x)\)是X的概率密度函数,\(E(X)\)是X的数学期望。举例说明:假设有一个
离散型随机变量X
,它有三个可能的
取值
:1、2、3,对应的概率分别为0.2、0.5、0.3。首先计算数学期望E(X):\(E(X)...
如何计算
离散型随机变量
的期望值?
答:
2.确定每个可能
取值
的概率,通常表示为P(X1),P(
X
2),...,P(Xn)。这些概率之和必须等于1。3.将每个可能取值与其对应的概率相乘,得到乘积之和。即E(X)=P(X1)*X1+P(X2)*X2+...+P(Xn)*Xn。4.计算乘积之和的结果,即为
离散型随机变量
的期望值。需要注意的是,期望值是一个数学概念,...
离散型随机变量
的概率密度怎么求?
答:
离散型
场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(
x
_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{
X
=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
什么是
离散型变量
?
答:
比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,
x的取值
范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内
可取
任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续
型随机变量
。什么是
离散变量
和连续变量 顾名思义就变量就是会变化的量啊。可能是随时间或者空间或者其他因素而改变。
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