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已知离散型随机变量X可取值
离散型随机变量
的概率分布有哪些性质?
答:
离散型
场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(
x
_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{
X
=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
随机变量X
取定值的概率是多少?
答:
P(
X
<=0.5)=F(0.5)=0.5^2=0.25 P(X=0.5)=0,因为X是连续的,取到其中一个点的概率是16530 性质
随机变量
在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些
取值
落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是
离散型
的,也...
方差与数学期望有什么区别吗?
答:
连续型:\(D(X) = \int_{-\infty}^{\infty} [x - E(X)]^2 f(x) dx\),其中\(f(x)\)是X的概率密度函数,\(E(X)\)是X的数学期望。举例说明:假设有一个
离散型随机变量X
,它有三个可能的
取值
:1、2、3,对应的概率分别为0.2、0.5、0.3。首先计算数学期望E(X):\(E(X)...
生信课程笔记12-负二项分布与测序
答:
离散型概率分布包括:伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布等。 连续型概率分布包括:正态分布、指数分布等。 离散型随机变量 :
设x
i (i=1,2,3,4,5,6)为
离散型随机变量X
的所有可能
取值
,事件{X=xi}的概率P{X=xi} = pi (i=1,2,3,4,5,6)。 公式pi = P(X=xi) (i=1,2,3,4,5,6)就是 ...
求概率分布
已知离散型随机变量x
的分布函数为f(x),其中 0,若x
答:
X的
概率分布:P(X=0)=0.5 P(X=1)=0.3 P(X=3)=0.2
离散型随机变量
是什么
答:
离散型随机变量
可以用概率分布函数(Probability Distribution Function,简称PDF)或概率质量函数(Probability Mass Function,简称PMF)表示。概率质量函数是指对于离散型随机变量,每一个可能的
取值
,都相对应一个概率值。概率分布函数是指对于每一个实数x,描述其取值小于等于
x的
概率。离散型随机变量在实际...
离散型随机变量X
的正概率点为-1,0,2,各自的概率互不相等且成等差数列...
答:
分布函数F(
x
)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 解题过程如下:三个概率的数字成等差数列 而且相加的值为1 那么得到分别为p,1/3,2/3-p 于是按照公式得到 分布函数F(x)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 其中p的
取值
在0到1/3之间...
数学E(
X
)是什么?怎么算?
答:
离散型随机变量: 如果随机变量 X 的可能
取值
是有限的或可数的,那么它是离散型随机变量。对于
离散型随机变量 X
,其数学期望 E(X) 可以通过以下公式计算:\[E(X) = \sum_{i} x_i \cdot P(X = x_i)\]其中,\(x_i\) 是 X 可能的取值,而 \(P(X = x_i)\) 是 X 取值为 \(x...
概率函数(
离散型随机变量
)
答:
For example: 一颗6面的骰子,有1,2,3,4,5,6这6个
取值
,每个取值取到的概率都为1/6. 那以下的列表是不是这个骰子取值的“概率分布”?其实不是,对于一颗骰子来说,它列出的不是全部的值,把6漏掉了!以上公式中F(
x
)即代表概率分布函数,又叫累积概率函数。连续
型随机变量
也有它的“...
数学期望和方差有什么区别?
答:
数学期望就是我们对于一个
随机
事件的平均预期结果,你可以将其视为一种平均值。而方差则是描述这些结果的
离散
程度,或者说结果与平均值之间的差异大小。方差越大,意味着结果的变化越大,方差越小,结果就越稳定,变化越小。
棣栭〉
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2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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