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分布列求期望和方差
非官方解答(92续)——帕斯卡
分布的期望与方差
的推导和分析
答:
当我们探讨几何
分布
和帕斯卡分布时,它们
的期望与方差
是关键。设随机变量 X 服从几何分布,记为 Geo(p),其期望 E(X) 可通过公式 E(X) = 1/p 得到,体现其无记忆性,即过去失败的信息不会影响未来成功的概率。同样,帕斯卡分布有两个定义,其期望和方差的推导虽然有所不同,但方差保持一致,它们...
几何
分布期望
、
方差
公式
答:
2. m = n-1次失败,第n次成功,m的概率分布,取值范围为『0,1,2,3,...』.由两种不同情况而得出
的期望和方差
如下:E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2;E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A,以X记A首次发生所进行的试验次数,则X的
分布列
:P...
概率
分布列
公式 尤其是n p 那些公式
期望
呀
方差
呀 怎么求
答:
p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2)指数
分布
Exp(λ) EX=1/λ Var=1/λ 正态分布N(μ,σ^2) EX=μ Var=σ^2 均匀分布U(a,b) EX=(a+b)/2 Var=[(b-a)^2]/12 --- 6个常用的
超几何
分布的
数学
期望和方差
的算法
答:
1、
期望
值计算公式:E(X)=(n*M)/N [其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何
分布的
数学期望值。2、
方差
计算公式:V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]...
由
分布列求方差
答:
我推过了,查了资料,还查了高中课本,最后的结论是DX=E(X)^2-(EX)^2,这是性质。还可以按照定义DX=(X1-EX)^2*P1+(X2-EX)^2*P2+...+ ( 后面以此类推了)
分布列的方差
公式
答:
D(X)=E(X²)-E²(X)。
分布列
表示概率在所有的可能发生的情况中的分布。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学
期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中
的方差
(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的...
请问这个
分布
函数的数学
期望
怎么求?
答:
已知F(x),可以求X的
分布列
X -1 1 2 P 0.3 0.4 0.3 E(x)=-1×0.3+1×0.4+2×0.3=0.7 均匀分布
的期望
:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀
分布的方差
:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a...
数学
期望和方差的
几个推广公式?
答:
对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的
分布列求
数学
期望和方差
)有EX=np DX=np(1-p)n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布列都通用的 DX=E(X)^2-(EX)^2 ...
如何求概率
的期望
值
和方差
?
答:
已知概率密度f(x),那么求F(x)对f(x)进行积分即可,在x<a时,f(x)都等于0,显然积分F(x)=0 而在a<x
如何求连续型随机变量X
的分布列
及其
期望
、
方差
?
答:
这个可用课本上的常用连续性随机变量
的分布
中的内容解。有三种分布,分别是均匀分布,指数
分布和
正态分布书上有直接的公式可以使用 这是指数分布F(x)=1-e^(-λx) (x>0)的公式,还有f(x)的公式是λe^(-λx)(x>0)大的F(X)和小的f(x)的公式是有区别的,当然f(x)=F(x)求导的,而F...
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