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spss主成分分析案例
spss
常用几种
分析
答:
1.导入数据后,先将数据标准化,消除单位的影响。图1-1 标准化后的数据见图1-2 图1-2 标准化数据 2、做
主成分分析
操作步骤见图2-1、图2-2 图2-1因子分析图2-2 3、提取结果,根据特征值大于1提取出了三个主成分。图3-1特征值图3-2成分矩阵 根据成分矩阵可以写出主成分的表达式 请点击...
spss主成分分析
结果解读
答:
当数据确定可以使用
主成分分析
后,下一步确定主成分成分选择个数,
案例
中使用特征根值大于1的方法。从上表可知:主成分分析一共提取出4个主成分,特征根值均大于1,此4个主成分的方差解释率分别是33.871%,20.571%,15.799%,13.779%,累积方差解释率为84.021%。3.提取成分 已经确定了成分选择个...
SPSS
之特征筛选与
主成分分析
答:
1.经验法 2.数据分析法(使用yx相关分析,剔除与y无关的变量)3.经验法+数据分析法(x与x相关分析)4.数据分析法+经验法(逐步回归法)5.
主成分分析
(因为前四步,已经把重要的变量筛选出来了,不重要的删除了,剩下的变量意义很模糊)下面使用 bankloan_binning (提取码:78uh)做个
案例
:1.经验...
如何用
spss
软件做
主成分分析
?
答:
通过表4( 方差分解
主成分
提取
分析
) 可知, 提取2个主成分, 即m=2, 从表5( 初始因子载荷矩阵) 可知GDP、工业增加值、第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、海关出口总额、地方财政收入在第一主成分上有较高载荷, 说明第一主成分基本反映了这些指标的信息; 人均GDP 和农...
主成份
分析
spss
答:
主成分分析
不是一个独立的统计阶段,而是一个初步结果,其应用有两个方面:一是主成分评价,另一个是主成分回归。这里,我只给您介绍主成分评价。主成分评价的步骤:第一步,对原始数据进行无量纲化处理,公式是减均值比上标准差。如果用统计软件
SPSS
操作,则点击菜单“分析---描述统计---描述”,把...
在
spss
中完成
主成分分析
后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数...
答:
举个例子咯:总体方差解释如下,前三个
成分
对总方差解释超过85% 所以 选择1,2, 3 Total Variance Explained ComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared Loadings Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative 12.27145.41845.4182.27145.41845.418 21.45729.13874.5561....
spss主成分
怎么进行
分析
答:
spss主成分分析
法详细步骤:1、打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析。如图1所示(图1)2、打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后点击右上角的描述。如图2所示(图2)3、勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续。如图3所示(图3)4、点击抽取...
spss主成分
回归
分析
的结果怎么提取出主要变量
答:
1、首先打开一份要进行线性回归
分析
的
SPSS
数据,然后点击【分析-回归-线性】。2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中,如下图所示。3、接着可以进行选择变量,即对变量进行筛选,并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,这样,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着点击右侧的统计量打开...
SPSS
中的
主成分分析
法怎么使用的?
答:
1、启动
spss
软件,操作如下:2、注意把文件类型改成xls,找到要打开的数据表格。3、属性选择默认的即可,点击确定。4、对导入的数据,进行
主成分分析
(
SPSS
)的。按照下图进行降维操作。5、本来右侧黄色的量都是在左侧栏中的,只需要把变量(注意是变量,不包括地区)选中(可以多选)到导入右侧。继续...
用
spss
进行
主成分分析
的结果怎么看,说明什么
答:
P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的。可以进行因子
分析
根据上图 可以看出一共提取了3个
主成分
可是能解释的方差为69.958%软件默认的是提取特征根大于1的主成分 如果加上第四个主成分的话可以解释的变异度为86.26%所以结合专业知识 可以考虑是不是增加一个主成分。
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