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r语言数据处理实例
使用
R处理
一代测序的结果
数据
答:
3、R代码是指使用
R语言
时书写的代码。R是一套完整的
数据处理
、计算和制图软件系统。4、高质量:由于Sanger测序技术可以生成相对较长的读段,因此可以获得高质量的测序结果,质量得以保障。高精度:Sanger测序技术的误差极小,同时也具有低重复率的优点,因此可以为生物学研究提供极为精确的数据支持。5、...
R语言数据处理
之选择特定的列
答:
首先,引入tidyverse家族的dplyr工具箱,特别是其select()函数,犹如
数据处理
的金钥匙。当面对列名繁多的数据集,我们需要明确列的确切名字或位置。这时,colnames()和view()可能显得有些捉摸不定。然而,记住,select()的强大在于其灵活性,可以按列名或位置进行选择,甚至可以借助starts_with()、ends_with...
【
R
去重】 保留第一个重复/去所有的重复
答:
R语言
第二章
数据处理
③删除重复数据 果子学生信 1.保留第一个重复: A,A,B,C --->A,B,C 2.去掉所有重复:A,A,B,C --->B,C 一般情况函数默认都是保留第一个重复。比如:在R中识别和删除重复数据:主要运用 dplyr::n()do包中的duplicate()命令和duplicated()命令的主要区别是前者包含了所...
R语言
基本
数据
分析
答:
本文基于
R语言
进行基本
数据
统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)basic plot boxplot(x)qqplot(x,y)2. 线性拟合 linear regression n = 10 x1 = rnorm(n)#variable 1 x2 = rn...
R语言
缺失
数据处理
2021.2.2
答:
R语言
提供了 is.na() 来进行逻辑测试,如果
数据
集中含NA值,对应位置返回TRUE,其余位置返回FALSE。 2. na.rm 只是函数中的一个参数,如果想去掉数据集中的这些缺失值,生成一个没有缺失值的数据集,这时可以使用 na.omit 函数
处理
完之后可以输入length来观察数据集omit函数处理前后的行数变化,...
数据
分析之美 决策树
R语言
实现
答:
数据
分析之美:决策树
R语言
实现 R语言实现决策树 1.准备数据 [plain] view plain copy > install.packages("tree")> library(tree)> library(ISLR)> attach(Carseats)> High=ifelse(Sales<=8,"No","Yes") //set high values by sales data to calssify > Carseats=data.frame(Carseats,High...
如何用
R语言
在
数据
中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表
答:
最简单的方法,
数据
框的名称,加上你要提取的列数,示例如下:需要注意的是,如果只提取单列的话,得到的数据就变成了一个vector,而不再是dataframe的格式了。
用
r语言
做
数据
分析好学吗?
答:
R不但数据分析好用,而且作图能力极好,推荐你用。下面是
R数据
分析的一些代码,包括数据导入、方差分析、卡方测验、线性模型及其误差分析。希望可以帮到你:1.1导入数据 install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xlsx2('d:/1.xlsx',1,header=F)hea...
如何用
r语言
进行
数据
分类
答:
首先,原始
数据
是由name(名字),class(班级),course(课程)和score(分数)组成的,将其导入
R语言
并存储在Mydata对象里 接下来,我们利用sqldf包来
处理
分组汇总的问题。由于sqldf包不是R语言自带的,所以先用以下代码安装sqldf包:install.packages("sqldf")然后选择“China(Beijing)”镜像站点进行安装,R...
R语言数据
集行列互换技巧
答:
R语言数据
集行列互换技巧 现在给大家介绍的
数据处理
技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包,gather()、spread()来自tidyr包 一、宽转长——melt()、gather()[python...
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