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python为什么比scala火
大数据核心技术有哪些
答：
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。1、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步...
为什么
Kotlin 是我下一门要使用的语言
答：
Java 开发者将会是对它最感兴趣的人,不过对于使用垃圾收集运行时语言的开发者而言它也具有一定的吸引力,比如
Scala
、Go、
Python
、Ruby 和 JavaScript 等语言。Kotlin 来自业界,而不是学术界。它解决了开发者现今面临的实际问题。例如它的类型系统可以帮助你避免空指针异常。切换到 Kotlin 无需成本!它是开源的但这不...
Dataiku DSS — 5.Code recipe介绍
答：
运行与验证：Code Recipe在整个数据集上运行，结果不可实时查看。但Dataiku提供在Notebook中编辑Code Recipe的能力，以便用户进行数据探索，并将探索后的代码自动同步至Code Recipe。其他编程语言Recipe：R、Spark
Scala
、Spark R、PySpark：这些编程语言的Code Recipe逻辑与
Python
类似，也是将数据集转化为...
Apache Flink 1.13.0 发布公告
答：
SQL和Table API功能不断改进，包括通过表值函数定义时间窗口、增强SQL与Table API/SQL之间的互操作性等。PyFlink中，
Python
DataStream API和Table API功能更接近Java/
Scala
API，引入有状态操作、支持用户定义窗口和基于行的操作等。其他重要改进：SQL客户端接受初始化脚本来配置会话，定义和控制执行。改进...
为什么
说面向对象编程和函数式编程都有问题
答：
面向对象编程的问题 面向对象的问题在于它对“对象”的定义，它试图将所有事情就纳入到这个概念里。这种做法极端化后，你就得出来一个一切皆为对象思想。但这种思想是错误的，因为 有些东西不是对象。函数就不是对象。也许你会反驳，在Python和
Scala
语言里，函数也是对象。在
Python中
，所有的含有一个叫做...
应用Spark技术,SoData数据机器人实现快速、通用数据治理
答：
Spark支持多种数据集操作，提供Java、
Python
和
Scala的
API，并支持交互式的Python和Scala shell，使其比Hadoop更为通用。Spark的Cache机制减少了数据读取的I/O开销，通过内存缓存提高了性能，特别适合需要迭代计算的数据处理任务，如机器学习。Spark的内存计算功能和DAG编程框架进一步提升了迭代运算的效率。Spark...
网站后端开发需要学
什么
(网站后端技术)
答：
4、后端开发语言包括但不限于（php，
python
，java，
scala
，go，ruby)之一。能够使用一门或者数门语言构造大型应用。后端开发需要学
什么
1、后端开发需要学Java基础语法。Java语法是就相当于英文中的26个字母，你需要将每个关键词都学得很透彻，对于初学者来说，最困难的概念是基本结构，例如循环和分支。这...
我
为什么
放弃go语言(为什么go语言在中国格外的"火")
答：
我
为什么
放弃go语言(为什么go语言在中国格外的"火")驳狗屎文"我为什么放弃Go语言这是推酷网上的一个话题,现在已经有十个人发表帖子,您可以自行查看。为什么不用Go语言写单片机程序单片机不像一些应
学习大数据分析有前景吗,好不好就业?
答：
当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为...
如何评价 Kotlin 语言
答：
另外Kotlin是少有的和Go/
Python
一样写代码时不需要程序员动脑的语言, 很适合开发普通项目.与
Scala
有根本设计思路上的不同, Scala是一切尽量自己来, 实在不够用了再用java的; Kotlin是尽量用Java的, 不够用了再扩展, 尤其体现在二者的容器库上, 导致Kotlin的学习曲线极低, 这对于我这样的普通码农是一...
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