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python为什么比scala火
如何评价 Kotlin 语言
答：
另外Kotlin是少有的和Go/
Python
一样写代码时不需要程序员动脑的语言, 很适合开发普通项目.与
Scala
有根本设计思路上的不同, Scala是一切尽量自己来, 实在不够用了再用java的; Kotlin是尽量用Java的, 不够用了再扩展, 尤其体现在二者的容器库上, 导致Kotlin的学习曲线极低, 这对于我这样的普通码农是一...
现在培训机构出来的大数据,可以从事
什么
工作?
答：
java基础---linux---hadoop---hive、hbase---
scala
---spark 第二， 算法工程师，该岗位零基础的小伙伴就请止步吧，更适用于数学专业的研究生及以上学历，对数据基础要求比较高。第三， 数据挖掘工程师，建议从
python
入手，毕竟python里面有大量的数据科学的包，也有pyspark，直接从spark里面调数据，不...
大数据跟Java的区别是
什么
?
答：
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。JAVA是一种编程语言。大数据可以用JAVA实现。下面是具体介绍。大数据是一个概念包含几个方面的内涵1. 数据量大，TB，PB，...
为什么
IDEA比Eclipse更好?
答：
它们之间有太多的不同而很难决定
什么
才是最重要的。因此，人们都表示两个IDE在功能性上都差不多，选择某一个则是个人喜好问题了。我认为这不仅仅是个人喜好的问题，有客观的原因能表明：Intellij IDEA肯定比Eclipse更好。我不会去大量比较两者细微不同，例如插件与快捷键之类的。因为有一系列的blog是...
spark中文是
什么
意思?
答：
相比于传统的MapReduce框架，Spark内存计算的特点使得它可以更高效地处理大规模的数据，而且它还提供了多种API和编程模型，使得用户可以基于自己的需求选择合适的工具来进行开发。Spark支持多种编程语言，如Java、
Scala
、
Python
和R，这极大地方便了开发人员的工作。Spark提供了一些通用的编程接口，如RDD（...
Python 为什么
不支持 switch 语句?
答：
随着时间的推移，Python 社区对语法设计进行不断优化和改进。例如，PEP-622 提议引入模式匹配语法（pattern matching），它在
Scala
、Erlang 和 Rust 等语言中已有实现，可能成为
Python 的
潜在替代选择。模式匹配提供了一种基于模式而非表达式的条件匹配方式，可能为 Python 带来更加灵活和强大的选择结构。综...
大数据课程都学
什么
啊?
答：
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：
Python
、
Scala
。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理...
大数据开发专业主要学
什么
答：
大数据开发做
什么
？负责公司数据平台与数仓模型设计与开发；规范底层数据存储，结构化查询逻辑，方便快捷获取数据；支持实时数据报表、离线数据报表、交互式数据分析等多种数据应用；对大数据相关的前沿技术进行预研。大数据开发需要具备的基本技能：目前从事大数据应用开发的语言包括Java、
Python
、
Scala
、R等，需要...
不是科班出身,学大数据可以吗
答：
不是科班出身也可以学习大数据，只要有学习之心都时不过晚。毕竟现在大数据与传统产业的结合点也会非常多，这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间。但是毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的，大数据专业相对来说还是有一定难度的，果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础...
Spark与Hadoop MapReduce大比拼,谁实力更强
答：
并且允许 Java、
Scala
、
Python
开发者在自己熟悉的语言环境下进行工作，通过建立在Java、Scala、Python、SQL(应对交互式查询)的标准 API 以方便各行各业使用，同时还包括大量开箱即用的机器学习库。它自带 80 多个高等级操作符，允许在 Shell中进行交互式查询。即使是新手，也能轻松上手应用。3、兼容竞争...
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