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matlab 拟合函数
求指导。。。如何用
matlab拟合
一次
函数
或者二次函数的公式和曲线...
答:
使用
MATLAB
进行一次函数或二次
函数拟合
的步骤如下。首先,定义x和y的数据集。例如,x=0:0.1:2;y=[-0.4 1.928 3.28 6.16 7.98 7.94 7.66 9 9.58 9.30 11.2];接着,使用polyfit函数拟合一次或二次多项式。对于一次函数,可以使用polyfit(x,y,1);对于二次函数,使用polyfit(x,y...
在
Matlab
中如何数据
拟合函数
?
答:
在
Matlab
中进行数据拟合,可以使用 fit
函数
。该函数可以用来生成拟合模型,对数据进行拟合,并返回拟合模型对象。下面是一个简单的数据拟合的例子:假设我们有一组数据,x 和 y 分别表示自变量和因变量:x = [1 2 3 4 5];y = [3 5 7 9 11];现在我们想拟合一个一次函数,即 y = a*x + ...
用
MATLAB
怎么实现曲线
拟合
?
答:
在
MATLAB
中实现曲线拟合是一种强大的数据分析方法。首先介绍多项式
函数拟合
,通过调用`polyfit`函数实现。其语法为`a=polyfit(xdata,ydata,n)`,其中`n`代表多项式的最高阶数,`xdata`和`ydata`是输入的数据点,`a`为拟合多项式的系数。使用`polyval`函数计算多项式在某点`x`处的值,即`y=polyval(a...
用
matlab拟合
一组数据,要求得出
函数
表达式
答:
根据给定的数据,我们可以假定
函数
表达式为 y=b1+b2*x+b3*x^2+b4*x^3+b5*x^4;所以上述函数可以用
matlab
的regress()多元线性回归分析函数来拟合。实现过程如下:A=[1.75,0.26;2.25,0.32;2.5,0.44;2.875,0.57;2.686,0.50;2.563,0.46];x=A(:,1),y=A(:,2)X=[ones(l...
哪位大佬可以帮忙解答,
matlab
如何做这道题?
答:
【求解思路及解决方案】该题可以最小二乘求得
拟合函数
的系数。1、假设给出的数据,符合抛物线回归函数,即 y=b1x²+b2x+b3 2、根据已知x变量序列,创建一个新的X变量矩阵和Y变量矩阵,即 3、用
matlab
的regress多重线性回归函数,求出抛物线回归函数的系数,即 [b,bint,r,rint,stats] = ...
matlab
对数
函数拟合
(matlab对数函数)
答:
拟合过程详解</ 在
MATLAB
中进行对数
函数拟合
,通常涉及选择合适的对数类型(自然对数或常用对数)、定义模型函数、然后使用诸如curve fitting toolbox的工具。例如,如果你有一个数据集x和对应的对数值y,可以使用fit函数来拟合一个对数模型,如model = fit(x, log(y), 'logarithmic')。最后,别忘了对...
matlab
中怎么用cftool
拟合函数
?
答:
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后,点击File下的Generate Code,
MATLAB
会自动生成一个未命名的function,自行保存到工作文件夹。此处注意,默认的函数名叫createFit(XX,YY,、、、),可根据个人需要修改。2、回到、m文件,在需要
拟合函数
的那一步,键入"fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、);"...
如何用
matlab
进行
函数
组的
拟合
答:
在使用
MATLAB
进行函数组拟合时,首先应考虑将微分方程积分转换为时间函数,比如表示为cw=G(t)或cp=F(t)。这样的转换简化了函数关系,便于后续的拟合操作。接下来,可以调用MATLAB内置的
拟合函数
进行拟合。例如,从微分方程出发,通过微分非齐次公式可将cw转换为cw=C1*exp(C2*t)+C3的形式,其中C1、C2...
MATLAB
的polyfit函数进行多项式
拟合函数
关系
答:
在具体实现上,我们编写如下
MATLAB
程序:
matlab
示例代码开始 x = linspace(0, 2*pi, 100); % 生成等间距的x值 y = sin(x); % 计算对应的正弦
函数
值 p = polyfit(x, y, 4); % 进行4次多项式
拟合
xx = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成拟合曲线的x值 yy = polyval(p, ...
怎么用
matlab拟合函数
图像?
答:
在
matlab
中根据
拟合
图得到
函数
步骤如下:1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。2、设出函数,用命令“plot”绘出图像作为对比。3、准备好散点数据,用命令“plot”绘出散点作为对比。4、调用函数“fit”,参数包括散点数据和曲线拟合模型。5、按回车键即可完成曲线拟合,p1、p2、p3...
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