99问答网
所有问题
当前搜索:
lm检验一阶
lm检验一阶
和二阶有什么区别
答:
lm检验一阶
和二阶有区别如下。1、一阶结尾,q=1。2、二阶结尾,q=2。3、一阶自相关只的是误差项的当前值只与其自身前一期值之间的相关性。4、二阶有时间序列的平稳性。
用eviews做了序列相关性
的lm检验
,结果如下,该怎么判断是几
阶
序列相关...
答:
1阶
序列相关。
LM检验
:原假设为诸系数为0 LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布,如果太大,这拒绝原假设 一般,在eviews中有p值,如果p值比较小,比如小于0.05,则拒绝原假设,认为原模型存在自相关。通过设定最大滞后阶数,可以区别模型中的显著与不显著的滞后项,通过对比,可以剔除不显著的...
5.1自相关(一)-DW检验和
LM检验
答:
拉格朗日乘子检验(
LM检验
)LM检验更为通用,适用于
一阶
和高阶自相关,对于多元模型,涉及滞后项的自相关检验如下:构建辅助回归模型,类似于White检验。提出假设:无自相关或存在自相关。计算统计量,比较原样本个数、滞后阶数和滞后后的样本容量。回归后的可决系数在置信水平下,若接受原假设,反之则拒绝。
一阶
自回归模型需要做哪些方面的
检验
答:
一、自回归模型所解决问题的核心是自相关,如果觉得样本数据之间存在自相关,可以做DW检验(
1阶
),当然自相关可能是1阶的,也可能是高阶的,如果DW检验并进行处理之后自相关问题仍然存在,即存在自相关,此时存在高阶自相关,此时用
LM检验
,确定自相关的阶数,然后在最小二乘法里假如AR(2)、AR(3...
eviews 模型存在自相关 做出残差分析图之后如何分析
答:
你可以有DW或者
LM
来检验模型存在几阶的自相关DW一般用于
检验一阶
自相关LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般在eviews里我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很接近二的话,说明自相关被消除,同时你还要查卡方分布百分位数分布表,看LM=(T*R方)是不是大于临界值,如果是说明是...
自相关性如何解决?
答:
对于高
阶
自相关性,通常使用BG检验或
LM检验
,通过计算相关统计量与X²分布的比较,来确定自相关的确切阶数。如果发现存在自相关,修正方法是采用广义差分法(AR(p)),即对原始模型进行调整,使其随机项满足无自回归的形式。这需要对模型中的参数进行估计,通常在估计后进行差分变换。然而,如果差分...
dw检验和
lm检验
结果不一致时看哪个?
答:
DW检验示意图 时,完全负自相关;时,完全正自相关;时,无自相关 3.拉格朗日乘子检验(BG检验、
LM检验
)既适用于
一阶
,也适用于高阶 针对多元线性回归模型(由于滞后是时间概念,我们在变量的下标加上表示期数):考虑随机误差项为...
检验
出模型存在自相关,用eviews6.0做广义差分解决自相关,应该怎么做...
答:
广义差分法需要检验存在几阶自相关。这个可以用
LM检验
和Q检验来做。假设存在
一阶
自相关 Ls (被解释变量) c (解释变量) ar(1)二阶 Ls (被解释变量) c (解释变量) ar(2)一二阶同时存在 Ls (被解释变量) c (解释变量) ar(1) ar(2)以此类推 ...
【零基础Eviews实例】自相关(序列相关)的
检验
与修正
答:
但注意,DW检验仅对
一阶
自相关有效,对于更高阶的自相关,需借助
LM检验
。图像法:通过观察残差图像,判断是否存在异方差。定义残差变量后,检查其图像以确定滞后项。辅助回归法:将残差作为被解释变量,滞后残差作为解释变量,若回归结果显著,则可能存在滞后项。例如,发现二阶滞后项显著。LM检验:对于多...
怎么用STATA
检验
时间序列数据的异方差和自相关
答:
1、D-W
检验
reg y x1 x2 x3 estat dwatson (y为被解释变量 x为解释变量,执行上述命令便可得到D-W值,不过该检验存在无法判断的盲区且只能对
一阶
自相关进行检验)2、Box and Pierce's Q 检验 reg y x1 x2 x3 predict e,resid wntestq e,lags(n)(n为滞后阶数,可以由少及多尝试几次...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
一阶自相关检验
一阶单整可以做协整检验吗
lm检验结果
lm检验怎么看
lm检验结果怎么看
lm检验的具体步骤
lm检验的原理
lm检验法
lm检验结果分析