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eviews计量经济学作业数据
计量经济学
根据
eviews
回归结果,表格里的
数据
怎么算出来
答:
计算如下。1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。2:
计量经济
...
计量经济学
中利用
Eviews
得到的回归结果的数字是什么意思?
答:
选择 ABS(T统
计量
)>2的 P<0.05的 变量才能留下\x0d\x0aR-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好\x0d\x0aAdjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献\x0d\x0aS.
E
. of regression 回归的标准差\x0d\x0aSu...
计量经济学
中
Eviews
因果检验结果看F值还是Prob?怎么看? P值是大于0.0...
答:
在
计量经济学
中,进行因果检验时,我们主要关注P值。然而,GRANGER因果检验的原假设通常是变量之间相互不具有因果关系。因此,在这种情况下,如果P值小于0.05,则可以认为存在因果关系。具体而言,当我们进行GRANGER因果检验时,原假设是“两变量之间不存在因果关系”。而备择假设则是“两变量之间存在因果关...
计量经济学
根据
eviews
回归结果,表格里的
数据
怎么算出来
答:
在进行
计量经济学
分析时,
EViews
回归结果表格中的
数据
至关重要。例如,系数(Coefficient)表示自变量对因变量的影响强度。标准差(Std.Error)则是衡量系数估计值的不确定性。T统计量(T-Statistic)用于检验系数是否显著不为零,若其绝对值大于2且对应的P值(P-Value)小于0.05,则该变量显著。P值(P-Value...
计量经济学
的用
EViews
_v5.0怎么做?只写出步骤
答:
第一步:建立
Eviews数据
文件 1、创建工作文件。从Eviews主菜单中点击File→New→Workfile…即可出现工作文件创建对话框 2、设定文件的数据类型 在工作文件创建对话框中选择工作文件的结构类型 Unstructured/Undated,在Data range中输入观测值的数目“7”,之后点OK。此时会得到一个尚未命名的工作文件。3....
计量经济学
求助?如何用
eviews
软件做单位根检验,又如何判别结果,请高 ...
答:
在使用
EViews
软件进行单位根检验时,首先需要调用已经建立好的序列,比如GDP。具体步骤如下:1. 打开EViews,调用GDP序列。2. 在序列编辑窗口中,点击“View”菜单,然后选择“Unit root test”选项。3. 在弹出的对话框中,勾选“Intercept”选项,并设置滞后差分项为2阶。4. 点击确定后,EViews将...
计量经济学
dl和du怎么查
答:
1、首先,打开
Eviews
7软件,依次点击菜单栏的“File”至“New”至“Workfile”,快捷键为“Ctrl加N”,进入建立
数据
的界面。2、其次,在“WF”中输入文件名,便于查找。选择数据类型为“Annual”,并输入数据区间,输入“datayx1x2”的命令,按“回车”打开界面,将复制的数据粘贴到第一个单元格中,...
计量经济学
中利用
Eviews
得到的回归结果的数字是什么意思?
答:
S.
E
. of regression 回归的标准差 Sum squared resid 残差平方和 Log likelihood 似然值 Durbin-Watson stat DW统
计量
一般在2附近表明模型好 Akaike info criterion Schwarz criterion 两个也是判决系数在确定滞后项的时候用 越小越好 F-statistic 做联合检验的f值 Prob(F-statist...
eviews
如何对原始
数据
进行统计分析
答:
Eviews是一款专业的
计量经济学
软件,它能够帮助用户对原始
数据
进行深入的统计分析。在这个过程中,用户可以运用多种统计方法来提取数据中的有用信息。描述性统计分析是Eviews提供的第一种基本方法。通过这种方法,用户可以了解数据的基本特征,如中心趋势、离散程度和分布情况。在
Eviews中
,用户可以通过“描述...
计量经济学
题目 给出
Eviews
输出结果:如图(补充)
答:
β3,β4不同时为零。p值=0.000000<0.05,所以拒绝原假设,则回归模型整体显著。(T检验)H0:β2=0 H1:β2≠0 p值=0.0001<0.05,所以拒绝原假设,β2统计显著,即自变量X2对因变量y的线性相关关系显著。β2,β3,β4,同样检验。我们也刚好学到这,有错麻烦指出来哈,一起学习~~...
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