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eviews回归结果之间的关系
...
Eviews回归
中OLS回归各个值代表含义以及
之间
相关联系
答:
R2:可决系数,代表
回归
方程的拟合程度,
eviews回归
分析
结果
解读
答:
参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看r方,越接近1,拟合优度越高;f的p值,小于0.05的话模型才显著,dw用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关,结合我说的,你一个个去对照吧
eviews回归
分析
结果
怎么看
答:
1、
回归
分析是论文中最常用的研究假设检验技术,想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时,最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。2、弹出对话框,输入想要验证的自变项和依变项,如图。3、如图,Sig. P<.05,有显著性, 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关。4、R...
谁帮我做一下这个
eviews回归结果
分析
答:
应属于0~4
之间
,数值越小说明模型随机误差项自相关度越小。反之则越大。DW=0.731701 在0~4之间。且其值较小,因此自相关都较小 4 检验是否存在异方差性 (这需要在
eviews里
在进行计算 。有图形法、goldfeld-quanadt法、white法)
用
eviews
分析的
回归
分析
结果
在下面
答:
估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。R方是表示
回归的
拟合程度,越接近依说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离贰,则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,...
eviews
中
回归
方程统计
结果
表问题
答:
系数,标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的,t统计量的数字可以见得这个
回归
是合理的,完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
麻烦帮我看看
EVIEWS的回归结果
,怎么分析啊?我刚开始用这个软件,一窍不...
答:
第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示
回归
方程能解释的24%的
结果
,R^2介于0和1
之间
,越大越好,此处值较小,此回归方程的拟合效果不好。最后一行右边,概率值小于0.05,拒绝原假设,回归方程的系数不全为零。综上 回归方程为:y=3307039*C+2.23*10^8*ROA+56583301*NPA-30842805*CAR 但...
回归结果
表格的数据含义
eview
答:
多元线性
回归
可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e,其中a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量(s)来预测目标变量的值。
eView
系列人机界面产品系列包括:MT6000:高性能,开方式的嵌入式人机界面。MT5020:高端应用系列。MT4000/MT4000E:普通应用系列。MT500、MD200和...
麻烦帮我看看
EVIEWS的回归结果
,怎么分析,谢谢啦
答:
r次^ 2 = 0.999838> 0.5,所以变量
回归
度的样本测试更高,是否有 3自相关 看到德宾 - 常胜DW统计值?应该0-4
之间
下降,较小的小的随机误差项自相关性的数值模型。反之就越大。DW = 0.731701 0-4之间。并将其值很小,所以自相关小 4测试是否存在异方差 (这需要在
EVIEWS
进行计算。图解法...
eviews回归结果
分析,这个结果怎么分析,需要做哪些来完善模型
答:
R2=0.8876,拟合效果良好 F值为68.46268,对应P值为0,说明整个方程通过显著性检验 DW值为0.611,说明存在自相关现象 X1的
回归
系数为6.38,说明X1每增长一个单位,Y就增长6.38个单位。X2X3类似分析 存在问题:DW过低,存在自相关;X2和X3不显著。
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