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confounder - 99问答网
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    confounder

    confounder在医学统计学中是什么答：“confounder”即混杂因素：混杂因素亦称混杂因子或外来因素，是指与研究因素和研究疾病均有关，若在比较的人群组中分布不匀，可以歪曲（掩盖或夸大）因素与疾病之间真正联系的因素。详细概念和处理方法可以看如下文档：http://www.doc88.com/p-6738253272942.html ...
    Causal Effect Estimation答：下述的内容给予假设的最基本的Causal Graph 其DAG关系如下 ， ，（即Z为confounder）。1、原生的 并不能直接表示因果效应。 可以被解释为很多变量interaction的结果。其中一些是因果关系（causal），而另一些只是单纯的观察性关联（purely observational）。We can say that any statistically mea...
    实验设计与因果推断:实地实验的一些重要概念答：但是相关性并不等于因果性，反而会对其产生某种误导。在解释相关性的时候，研究者必须一直对不可测量特征产生的歪曲影响保持警惕。这种不可测量的特征又被称为“混淆变量”（confounder）、“潜在变量”（lurking variable）或者“不可观测的异质性”（unobserved heterogeneity）。列出所有潜在的混淆变量时不可...
    模型排序能力与用户相关性答：即：模型的排序能力体现在两方面，其一是对偏置信息的排序能力，其二是对用户相关性的排序能力。Refer: [1]OVB 见： https://en.wikipedia.org/wiki/Omitted-variable_bias [2]OVB与confounding bias之间的差异：（mediator and confounder） https://stats.stackexchange.com/questions/496328/d...
    设计和分析阶段产生的偏倚属于答：诊断标准不明确或资料的缺失遗漏等都是信息偏倚的来源。③混杂偏倚：流行病学研究中，由于一个或多个外来因素的存在，掩盖或夸大了研究因素与疾病的联系，从而部分或全部地歪曲了两者间的真实联系，称之为混杂偏倚（confounding bias）或混杂（confounding）。引起混杂的因素称为混杂因子（confounder）。
    因果推断推荐系统工具箱 - NCIS(三)答：重写上述公式2，可以得到NCIS的bias，如下图所示。上述讨论的非全局调整，意味着 可能和其他confounder有关系，例如，用户类型。因此，作者重写NCIS的偏差为如下图所示的公式，可以看出，公式中偏差是基于用户特征 的，并且该偏差主要受分子的第一部分影响。推荐系统一般是基于用户原有的历史意图来对用户...
    高分求医学类专业翻译!急!!!在线等5答：针对运动训练仅仅是由于较低的惯常演习老年人。反对，这是一个事实，即目前的研究是专门设计来避免这一confounder选择健康，积极，无病老年人和比较，他们同样积极的年轻成年人（相对无效的年龄） 。在未来，这将是非常重要，以决定是否长期或终身锻炼可以减轻人类的转录签署老化使用横断面抽样大师运动员。
    翻译~谢谢答：因此，UMD年收入决不对整个市场造成冲击。早期UMD的成功推动了零售商像Wal-Mart（做魔兽那个）和Virgin（美国著名游戏软件公司）从幕后转向前台，而他们又反过来推动了UMD的销售。工作室头儿喜欢这个由PSP调查研究的结果——年青人，大多数男性观众（本意是观众，但玩游戏就是玩家了，怎么翻呢）花费在游戏上...
    偏倚的医学研究答：医学研究中的偏倚（bias）是指从研究设计、到实施、到数据处理和分析的各个环节中产生的系统误差，以及结果解释、推论中的片面性，导致研究结果与真实情况之间出现倾向性的差异，从而错误地描述暴露与疾病之间的联系。 虽然要在研究工作中完全避免误差几乎是不可能的，但对于研究中可能存在的各种误差，我们...
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