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R语言业务数据分析
做
数据分析
必须学
R语言
的4个理由
答:
R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计
。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个有用工具,并且已集成到多个商用包中,比如 IBM SPSS? 和 InfoSphere?,以及 Mathematica。本文提供...
r
和python
数据分析
的区别有哪些
答:
什么是R语言?
R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘
。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以...
R语言
基本
数据分析
答:
R语言基本数据分析 本文基于R语言进行基本数据统计分析,
包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用
。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)basic plot boxplot(x)qqplot(x,y)2. 线性拟合 linear regression n = 10 x1 = rnorm(n)#var...
数据分析
用python还是
r语言
答:
Python和
R语言
的区别:数据结构方面,由于从科学计算的角度出发,R中的数据结构非常简单,主要包含向量、多维数组、列表、数据框;而Python则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组、元组、集合、字典等等。Python与R对比速度更快,Python可以直接处理上G的数据;R不行,
R分析数据
时...
如何让Hadoop结合
R语言
做大
数据分析
答:
d1:用
R语言
,通过
分析
少量
数据
,对
业务
目标建回归建模,并定义指标d2:用Hadoop从海量日志数据中,提取指标数据d3:用R语言模型,对指标数据进行测试和调优d4:用Hadoop分步式算法,重写R语言的模型,部署上线这个场景中,R和Hadoop分别都起着非常重要的作用。以计算机开发人员的思路,所有有事情都用Hadoop...
数据分析
之美 决策树
R语言
实现
答:
数据分析
之美:决策树
R语言
实现 R语言实现决策树 1.准备数据 [plain] view plain copy > install.packages("tree")> library(tree)> library(ISLR)> attach(Carseats)> High=ifelse(Sales<=8,"No","Yes") //set high values by sales data to calssify > Carseats=data.frame(Carseats,High...
学习
数据分析
,需要学
r语言
吗
答:
R语言
是S语言的一种开源实现,一种用于
数据分析
和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。Catherine指出,R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SAS Analytics分析系统的竞争者之一,R如此强大,诸如StatSoft STATISTICA 或者 Minitab与R相比,就不...
r语言
和sas哪个更适合制造行业的
数据分析
答:
简介:
R
与SAS都属于统计/
数据分析
软件,R与SAS相比,R具有免费开源、应用广泛、可扩展度高等优点;SAS则属于模块化、集成化的软件,成本很高,但是能满足现有统计/数据分析的需求,并且与SQL数据库能进行很好的对接,一般为大企业,金融、销售行业所使用。而据个人经验,R在处理一些很大的行业数据的时候,...
R语言
与Excel约架,谁更适合做
数据分析
答:
你可以把任何数据载入
R
。数据的保存位置或保存形式并不重要。你可以载入CSV文件,也可以读取JSON,或者执行SQL查询,抑或提取网站。你甚至还可以在R中通过Hadoop处理大数据。R是一个完整的工具集,使用的是数据包。在
分析数据
时,R比Excel更实用。你可使用R执行数据管理、分类和回归,也可以处理图片,并...
数据分析
师是干什么之
R语言数据
可视化详细介绍
答:
什么是
数据分析
?不知道题主是否区分数据分析与数据挖掘,前者偏向于
业务分析
,后者偏向于数据库算法。如果题主只是想问问什么是数据分析,大概谈一谈近年来的对数据分析的理解吧!一句话概括下数据分析:借助数据来指导决策,而不是拍脑袋!传统行业的决策过多依赖于领导人得眼光和洞察力,而数据分析要做...
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