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KMO大于多少可以做因子检验
KMO
指标如何应用于
因子
分析中?
答:
KMO做
主成分分析效度
检验
指标KMO0.9上非常合适
做因子
分析:0.8-0.9之间适合:0.7-0.8之间适合:0.6-0.7之间尚:0.5-0.6之间表示差:0.5下应该放弃。操作方法如下:1、首先打开要分析的SPSS文件或导入数据,选择相应数据,打开。2、接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。3、在弹出的...
因子
分析和
kmo
有什么联系?
答:
不
适合做因子
分析。若假设不能被否定,则说明这些变量间可能各自独立提供一些信息,缺少公因子。3、举例:巴特利球形
检验
统计量为131.051,相应的概率Sig为0.000,因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时,
KMO
值为0.762,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。
KMO
值
多少
算高呢?
答:
KMO做
主成分分析效度
检验
指标KMO0.9上非常合适
做因子
分析:0.8-0.9之间适合:0.7-0.8之间适合:0.6-0.7之间尚:0.5-0.6之间表示差:0.5下应该放弃。操作方法如下:1、首先打开要分析的SPSS文件或导入数据,选择相应数据,打开。2、接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。3、在弹出的...
KMO
值越大越好吗?为什么?
答:
KMO做
主成分分析效度
检验
指标KMO0.9上非常合适
做因子
分析:0.8-0.9之间适合:0.7-0.8之间适合:0.6-0.7之间尚:0.5-0.6之间表示差:0.5下应该放弃。操作方法如下:1、首先打开要分析的SPSS文件或导入数据,选择相应数据,打开。2、接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。3、在弹出的...
SPSS怎么
做KMO
分析?
答:
KMO做
主成分分析效度
检验
指标KMO0.9上非常合适
做因子
分析:0.8-0.9之间适合:0.7-0.8之间适合:0.6-0.7之间尚:0.5-0.6之间表示差:0.5下应该放弃。操作方法如下:1、首先打开要分析的SPSS文件或导入数据,选择相应数据,打开。2、接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。3、在弹出的...
kmo
& Bartlett test是什么
答:
2、Bartlett汉语译作“巴特利球体检验”,用于检验相关阵是否为单位阵,即检验各个变量是否各自独立。在因子分析中,若拒绝原假设,则说明
可以做因子
分析,若不拒绝原假设,则说明这些变量可能独立提供一些信息,不
适合做因子
分析。3、因子分析前,首先
进行KMO检验
和巴特利球体检验,KMO 检验系数 >0.5,(...
kmo
和巴特利特
检验
如何分析?
答:
不
适合做因子
分析。若假设不能被否定,则说明这些变量间可能各自独立提供一些信息,缺少公因子。举例:巴特利球形
检验
统计量为131.051,相应的概率Sig为0.000,因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时,
KMO
值为0.762,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。
主成分分析,用spss软件,
kmo
值必须
大于
0.7吗?
答:
KMO做
主成分分析效度
检验
指标KMO0.9上非常合适
做因子
分析:0.8-0.9之间适合:0.7-0.8之间适合:0.6-0.7之间尚:0.5-0.6之间表示差:0.5下应该放弃。操作方法如下:1、首先打开要分析的SPSS文件或导入数据,选择相应数据,打开。2、接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。3、在弹出的...
用spssau
做因子
分析,
KMO
值过低怎么办?
答:
一般需要
KMO
值
大于
0.6,如果是两个分析项,KMO值一定是0.5;因而建议删除掉共同度(公
因子
方差)值较低项,这样可以提升KMO值。 如果不输出KMO值,意味着数据质量过差,建议可用相关分析看下相关关系,如果相关系数值基本均小于0.3,则说明题项间关联性弱,有可能出现KMO无法计算输出。
...中的近似卡方为1640.834,df为91,sig为0.00,可不
可以进行因子
...
答:
1楼的sb别误人子弟,LZ别听他的。你的
KMO
值太低了,不建议你
做因子
分析,一般认为,KMO值
大于
0.9非常适合,0.8-0.9之间属于较合适,0.7-0.8之间界定为合适,0.6-0.7之间为则不太适合,0.5-0.6之间界定为勉强合适,0.5以下为不适合。
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