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KMO大于多少可以做因子检验
...的值小于 0.5 但巴特利
检验
确实显著的,
可以做因子
分析吗?_百度...
答:
通常,这两个统计
检验
均需满足一定的条件,数据才适宜进行分析。对于
KMO
值,其衡量的是数据是否
适合进行因子
分析的一个度量。KMO 值
高于
0.8 表明数据非常
适合因子
分析;介于 0.7 到 0.8 之间表示较为适合;介于 0.6 到 0.7 之间意味着数据可以用于因子分析;而小于 0.6 的 KMO 值则表示...
kmo检验
值
大于
0.5
可以
接受吗
答:
KMO统计量衡量的是变量间的简单相关性和偏相关性,当简单相关系数的平方和远
大于
偏相关系数时,KMO值接近1,意味着变量间相关性强,适合分析;相反,当相关性较弱时,KMO值较低。
KMO检验
是用来判断数据是否
适合进行因子
分析的工具。如果数据中的变量之间存在显著的线性相关性,可能存在可被识别的公共因子...
KMO
的值小于0.5但巴特利
检验
确实显著的,
可以做因子
分析吗?_百度...
答:
一般认为,
KMO
值
大于
0.6时,数据
适合进行因子
分析。然而,如果KMO值小于0.5,尽管巴特利特
检验
显著,因子分析可能仍然不理想。1. 当KMO值小于0.5时,尽管巴特利特检验显著,因子分析的可行性受到质疑。这是因为KMO值评估了变量间的相关性和分布情况,以及样本量与变量数之间的关系,对因子分析的适用性有...
kmo
值
大于多少适合做因子
分析
答:
kmo
值
大于
0.7
适合做因子
分析 因子分析 1输入数据。2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor 。3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出...
SPSS软件
进行因子
分析,采用主成分分析法,结果发现
KMO
值偏低??_百度...
答:
1. 首先,需要指出的是,
KMO
(Kaiser-Meyer-Olkin)值是评估样本数据是否
适合进行因子
分析的一个统计量。当KMO值接近1时,表示数据非常适合进行因子分析;而当KMO值接近0时,表示数据不太适合进行因子分析。在本案例中,KMO值偏低,表明所选数据集可能不适合进行主成分分析。2. 通常情况下,KMO值
大于
0....
用SPSS
做因子
分析,48个样本,10个变量,
KMO
的值是0.522,
Kmo
的值太低了...
答:
有两个标准:1、
KMO
值
大于
0.7;2、巴特球体
检验
通过显著性检验。如果KMO值大于0.7,那么第二个标准一定通过,当第一个标准没达到时,再看第二个标准是否通过,如果通过检验亦可
做因子
分析。这两个标准都是用来
检测
变量之间的相关性程度,你可以通过删去变量中相关性小的变量,这个可以通过旋转载荷矩阵...
SPSS
进行因子
分析时
KMO
和巴特雷特球形
检验
需要达到
多少
才能算检验通过...
答:
巴特利球度
检验
的统计量对应的概率P值
大于
显著性水平a则拒绝原假设,认为
适合做因子
分析,相反,则不可以;而
KMO
一般度量标准时:0.9以上非常适合,0.8适合,0.7表示一般,0.6表示不太适合,0.5一下表示极不适合,
我用spss
做因子
分析的
KMO
和Bartlett
检验
结果,sig.数值很大,怎么办...
答:
在做因子分析时,
KMO
值要
大于
0.7以上,而巴特利球形
检验
的显著性(sig)要小于0.05。符合以上标准才能进行因子分析。你的结果没有达到标准,表明不
适合做因子
分析
SPSS
进行因子
分析时
KMO
和巴特雷特球形
检验
需要达到
多少
才能算检验通过...
答:
可以了,达到0.5以上一般就
可以做因子
分析了。
SPSS
进行因子
分析时
KMO
和巴特雷特球形
检验
需要达到
多少
...
答:
回答:可以了,达到0.5以上一般就
可以做因子
分析了。
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