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3的n次方的时间复杂度
时间复杂度
有log3n吗
答:
时间复杂度有log3n
。3的log n次方等于n,i=i*3中的数字3就代表log中的底,如果i=i*3,那么底就是3。意思就是i要经过logn次循环运算才能达到停止条件,也就是i>n。时间复杂度的计算:此时时间复杂度为 O (n × n × 1),即 O (n^2)。 对于顺序执行的语句或者算法,总的时间复杂度等于...
什么是
时间复杂度
、空间复杂度?
答:
空间复杂度也就是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(
n
)=O(f(n))。比如直接插入排序
的时间复杂度
是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。
时间复杂度
(计算方法,如果计算,及其解释)
答:
n的
三次方
,然后根据T(n)/f(n)求极限可得到常数c 则该算法
的 时间复杂度
:T(n)=O(n的三次方)
如何计算
时间复杂度
答:
1、先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,nLog2n ,n的平方,n的
三次方
,2
的n次方
,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则
时间复杂度
T(n)=O(f(n))。2...
计算机数据结构
时间复杂度
?
答:
时间复杂度
计算为近似计算 计算原则 留高阶,去低阶,去常数,近似取值 n(
n
-1)/2 =(n^2)/2+n/2(n/2:就是低阶,因为它一
次方
;n^2的二分之一:是常数)约等于=n^2 时间复杂度为:O(n^2)例如 100000*(n^
3
)+n^2+n+10000000;根据计算原则 复杂度为O(n^3)...
计算机算法
的时间复杂度
的表示方法有哪些?
答:
O(
n
)不是算法,它是一个函数,是一个表征算法时间复杂度的一个函数。计算机科学中,算法
的时间复杂度
是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为...
算法
的时间复杂度
定义
答:
3
.常见
的时间复杂度
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1), 对数阶O(log2
n
), 线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n), 平方阶O(n^2), 立方阶O(n^3),..., k
次方
阶O(n^k), 指数阶O(2^n) 。其中,1.O(n),O(n^2), 立方阶O(n^3),..., k次方阶O(n...
时间复杂度
怎么算?
答:
以 上
三
条单个语句的频度均为1,该程序段的执行时间是一个与问题规模
n
无关的常数。算法
的时间复杂度
为常数阶,记作T(n)=O(1)。如果算法的执行时 间不随着问题规模n的增加而增长,即使算法中有上千条语句,其执行时间也不过是一个较大的常数。此类算法的时间复杂度是O(1)。O(n^2)2.1. ...
算法
时间复杂度
o(1)和o(2)的区别???
答:
时间复杂度
为O(
n
),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。所以O(2)相比于O(1)数据量会更多,同时需要执行
的时间
会更多。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),存在一个正常数c使得fn*c>=T(n)恒成立。记...
数据结构中
时间复杂度
中的“数量级”这个名词是什么意思
答:
就是说,相对的运行
时间
倍数。如果是o(1),那就是说在固定时间内完成,如果是o(
n
),那么n越大,当然就越久,所以它和o(1)就不在一个数据级,相应的o(n平方)就更久了,对吧 这个感觉就和1、10、100、10000这种数量级是一样的。
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