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连续变量是离散变量吗

离散变量与连续变量有什么区别?答：离散变量：离散变量是指在某个范围内取有限个或可数个数值的变量。它们通常代表着计数或计量问题，只能取离散的整数值，不能取连续的小数值。例如，投掷一枚硬币，结果只能是正面或反面，这就是一个离散变量。连续变量：连续变量是指在某个范围内可以取无限个数值的变量。它们通常代表着度量问题，可以取连...

离散变量和连续变量区别答：离散变量：是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如：企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。连续变量：在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如：生产零件的规格尺寸...

什么是离散变量和连续变量答：离散变量与连续变量的区别在于它们的定义和概率分布的不同。离散变量指的是那些变量值可以被一一列举的类型，通常这些变量以整数的形式存在。例如，学生人数、骰子点数等都是离散变量。而连续变量则指的是在一定区间内可以取无限多个值的变量，其数值是连续的，相邻两个数值之间可以进行无限分割，从而可以取...

连续变量和离散变量的区别答：定义上，连续变量与离散变量有显著差异。连续变量指的是在特定范围可以无限取值的变量，其数值之间可以无限分割，例如时间、长度、重量等。而离散变量则是在特定集合内可一一列举的变量，数值通常为整数，如人数、分数等。离散变量的特性决定了其概率分布有特定形式，如二项分布描述多个独立事件发生的次数；泊...

离散变量和连续变量有什么区别吗?答：1、离散变量具有有限的数据集和可数的数值，因此被称为离散变量。相反，连续变量具有无限的数据集和无数的数值。2、离散变量适用于非重叠或相互包含的分类，其中包氏慎括类限制适用。而连续变量适用于重叠或相互排斥的分类，其中排除上限类别适用。3、在离散变量中，指定数字的范围是完整的，而在连续变量中...

如何区别离散变答：离散变量：其值是有限且可枚举的，如整数。每个值之间有明确的间隔，不能取这些间隔中的值。例如，人数、物品数量等都是离散变量。连续变量：其数值范围是无限的，可以在任何给定区间内取任意数值，没有固定的间隔。如长度、温度、时间等都是连续变量，它们可以取小数、分数等任意实数。概率分布模型：离散...

如何区别离散变量和连续变量?答：离散变量是指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。而连续变量是指在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。2、概率分布不同离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布等。此外，还有两点分布、几何分布、超...

变量按变量值的连续性可分为( )。答：【答案】：C,D 变量按变量值的连续性可分为：①连续变量，其数值是连续不断的，相邻的两个值之间可作无限分割，即可取无限个值；②离散变量，其数值是离散的，相邻的两个值之间只能取有限个变量值。

离散数据和连续数据的区别?答：1、离散数据又称为不连续数据,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。2、离散型和连续型的区别如下:获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计...

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别答：1. 离散变量是指其数值只能用自然数或整数来计算的变量。例如，企业数量、员工人数、设备台数等，这些变量只能通过计数来确定其数值。2. 连续变量是指在一定区间内可以取任意值的变量。这些变量的数值是连续不断的，可以无限分割相邻的两个数值，并取无限多个数值。例如，生产零件的尺寸、人体的身高、...

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