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聚类分析和判别分析
判别分析和聚类分析
的区别有哪些?
答:
1、目的不同:
判别分析
的目的是寻找一个最优的判别函数,将观测数据分成不同的类别,而
聚类分析
的目的是寻找数据内部的相似性,将相似的数据归为同一类别。2、模型假设不同:判别分析的模型假设是各特征之间相互独立,而聚类分析的模型假设是各特征之间存在一定程度的相关性。3、数据类型不同:判别分析适...
判别分析和聚类分析
有什么相同和不同点啊?
答:
不同点:已知信息的使用:
判别分析
是在已知分类和训练样本的前提下,利用训练样本得到判别函数,对待测样本进行分类。而
聚类分析
是在预先不知道有多少类的情况下,根据某种规则将样本(或指标)进行分类。类别数量:聚类分析是在预先不知道有多少类的情况下进行的,而判别分析则已经明确类别的数量。无监督学...
聚类分析与判别分析
如何结合运用
答:
1.
聚类分析与判别分析
的区别与联系 都是研究分类的,在进行聚类分析前,对总体到底有几种类型不知道(研究分几类较为合适需从计算中加以调整)。判别分析则是在总体类型划分已知,对当前新样本判断它们属于哪个总体。如我们对研究的多元数据的特征不熟悉,当然要进行聚类分析,才能考虑判别分析问题。2.聚...
聚类分析
、
判别分析
、主成分分析、因子分析
答:
1. 目的不同: 因子
分析
把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成,因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数;主成分分析只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分的几组彼此不相关的新变量(...
想问下,
聚类分析
,
判别分析
,因子分析,主成分
分析和
对应分析各自的使用...
答:
聚类分析
一般比较适用于变量(样品)存在相关性的情况,如果所有变量(样品)均不相关的话,那么聚类的结果将会非常差。
判别分析
适用于分类数据的分析,及存在某一个变量描述的是样品属于哪个类。主成分分析、因子
分析和
对应分析对数据一般没有过分的要求,由于均是通过降维的方式来进行分析,所有都要求变量...
常见的多变量
分析
方法有什么?
答:
3.
判别分析
:判别分析是一种统计方法,用于确定已知组别的样本如何根据其特征进行分类。判别分析包括许多不同类型,如费舍尔判别、贝叶斯判别、非参数判别等。4.
聚类分析
:聚类分析是把相似的对象分组在一起的过程,而且属于同一组的对象相互之间是很相似的,而不同组中的对象则具有很大的差异。5.因子分析...
聚类分析
是一种纯统计技术,只要有多重指标存在,就能按照各类变量的近似...
答:
同时指定一种判别准则,用于确定待判样品的所属类别,使错判率最小。
聚类分析
预先不知道分类,它要解决的问题,正是对给定的未知分类的样品进行分类,它是一种纯统计技术,只要有多指标存在,就能根据各观测的变量值近似程度排序,只是描述性的统计,而
判别分析
能对未知分类观测判别分类,带有预测性质。
常用的多变量统计
分析
方法有哪些?
答:
4.因子分析:因子分析用于识别隐藏在多个观测变量背后的共同因素。通过将多个观测变量分解为少数几个因子,可以更好地理解和解释数据。5.
聚类分析
:聚类分析用于将相似的观测对象分组在一起。通过将数据点划分为不同的群组,可以更好地理解数据的结构。6.
判别分析
:判别分析用于根据已知的观测对象的特征来...
什么是
聚类分析
,它有什么作用呢?
答:
1、与多元分析的其他方法相比,
聚类分析
是很粗糙的,理论尚不完善,但由于它成功地应用于心理、经济、社会、管理、医学、地质、生态、地震、气象、考古、企业决策等,因此成了多元分析的重要方法,统计包中都有丰富的软件,对数据进行聚类处理。2、聚类分析除了独立的统计功能外,还有一个辅助功能,就是和...
SPSS
与判别分析
答:
判别分析和聚类分析
都是要求对样本进行分类,但两者的分析内容和要求是不一样的。 聚类分析 是给定数量的样品,但样品应划分出怎样的类别还不清楚,需要聚类分析来判别。 判别分析 是已知样品应分为怎样的类别,判断每一个样品应属于怎样的类别。距离判别是以给定样品与各总体之间的距离的计算值为准则进行...
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