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判别分析与聚类分析有何异同
判别分析和聚类分析
的区别有哪些?
答:
1、目的不同:判别分析的目的是寻找一个最优的判别函数
,将观测数据分成不同的类别,而聚类分析的目的是寻找数据内部的相似性,将相似的数据归为同一类别。2、模型假设不同:判别分析的模型假设是各特征之间相互独立,而聚类分析的模型假设是各特征之间存在一定程度的相关性。3、数据类型不同:判别分析适...
判别分析和聚类分析有
什么相同和不同点啊?
答:
判别分析和聚类分析的相同点是都是分类方法:判别分析和聚类分析都可以用于将数据样本进行分类
。不同点:已知信息的使用:判别分析是在已知分类和训练样本的前提下,利用训练样本得到判别函数,对待测样本进行分类。而聚类分析是在预先不知道有多少类的情况下,根据某种规则将样本(或指标)进行分类。类别数量...
聚类分析与判别分析
如何结合运用?
答:
1.
聚类分析与判别分析
的区别与联系\x0d\x0a都是研究分类的,在进行聚类分析前,对总体到底有几种类型不知道(研究分几类较为合适需从计算中加以调整)。判别分析则是在总体类型划分已知,对当前新样本判断它们属于哪个总体。如我们对研究的多元数据的特征不熟悉,当然要进行聚类分析,才能考虑判别分析...
聚类分析
、
判别分析
、主成分分析、因子分析
答:
1.
目的不同
: 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成,因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数;主成分分析只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分的几组彼此不相关的新变量(...
聚类分析与判别分析
如何结合运用
答:
1.
聚类分析与判别分析
的区别与联系 都是研究分类的,在进行聚类分析前,对总体到底有几种类型不知道(研究分几类较为合适需从计算中加以调整)。判别分析则是在总体类型划分已知,对当前新样本判断它们属于哪个总体。如我们对研究的多元数据的特征不熟悉,当然要进行聚类分析,才能考虑判别分析问题。2....
聚类分析
是一种纯统计技术,只要有多重指标存在,就能按照各类变量的近似...
答:
其前提是总体均值有显著
差异
,否则错分率大,判别分析无意义。
判别分析与聚类分析
的关系 区别:判别分析是在研究对象分类已知的情况下,根据样本数据推导出一个或一组判别函数,同时指定一种判别准则,用于确定待判样品的所属类别,使错判率最小。 聚类分析预先不知道分类,它要解决的问题,正是对给定的...
想问下,
聚类分析
,
判别分析
,因子分析,主成分
分析和
对应分析各自的使用...
答:
聚类分析
一般比较适用于变量(样品)存在相关性的情况,如果所有变量(样品)均不相关的话,那么聚类的结果将会非常差。
判别分析
适用于分类数据的分析,及存在某一个变量描述的是样品属于哪个类。主成分分析、因子
分析和
对应分析对数据一般没有过分的要求,由于均是通过降维的方式来进行分析,所有都要求变量...
SPSS与
判别分析
答:
判别分析和聚类分析
都是要求对样本进行分类,但两者的分析内容和要求是不一样的。 聚类分析 是给定数量的样品,但样品应划分出怎样的类别还不清楚,需要聚类分析来判别。 判别分析 是已知样品应分为怎样的类别,判断每一个样品应属于怎样的类别。距离判别是以给定样品与各总体之间的距离的计算值为准则进行...
常见的多变量
分析
方法有什么?
答:
贝叶斯
判别
、非参数判别等。4.
聚类分析
:聚类分析是把相似的对象分组在一起的过程,而且属于同一组的对象相互之间是很相似的,而不同组中的对象则具有很大的
差异
。5.因子分析:因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。
聚类分析
的定义
答:
核心是考察类别之间的
差异
。判别分析 不同:
判别分析和聚类分析
不同的在于判别分析要求已知一系列反映事物特征的数值变量的值,并且已知各个体的分类。DA适用于定类变量(因)、任意变量(自)两类:一个判别函数;多组:一个以上判别函数 DA目的 建立判别函数 检查不同组之间在有关预测变量方面是否有...
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