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联合概率分布和边缘分布
边缘分布与联合概率分布
有什么区别
答:
边缘密度函数是指
边缘分布
函数,定义是:如果二维
随机
变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数Fx{x}和Fy{y}分别由F{x,y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}的边缘分布函数。联合密度函数是指
联合分布
函数,定义:随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机...
什么是
随机
变量的
边缘分布和联合分布
?
答:
假设X,Y是两个随机变量,F(X,Y)是它们的
联合分布
函数,f(x,y)是它们的
联合概率
密度函数。同时设
边缘概率
密度函数分别为P(x),P(x)。首先,F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y),即,它表示的是一个点 (x,y)落在区域 {x<=X,y<=Y} 内的概率,那么写成积分的形式就是:F(X,Y)=∫[-infinity...
如何理解
联合概率分布
的边缘分布律
与边缘分布
律?
答:
根据
随机
变量的不同,
联合概率分布
的表示形式也不同。对于
离散
型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于连续型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。
【基础理论】
联合概率
,
条件概率
,
边缘概率
答:
边缘概率,就像剥开多面体的其中一个面,关注的是单个随机变量的行为。例如,你在购买时只关心牛奶是否打折(事件X<4),这就是边缘概率P(X<4),它的计算方式与
联合概率
类似,但忽略了其他变量的影响。在离散或连续分布中,都是通过概率的加总或积分来得出。总结来说,联合概率、
条件概率和边缘概率
是...
联合分布与边缘分布
的区别在那里
答:
具体回答如图:相同的
边缘分布
可构成不同的
联合分布
,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。
边缘分布
函数和
联合分布
函数有什么区别
答:
边缘分布
函数是指的
联合分布
中的随机变量中的其中一个
概率分布
,联合分布是一起的
设
随机
变量(X,Y)的
联合概率分布
为 图求:(1)X与Y的
边缘分布
;(2)P{X...
答:
(1) X的
边缘分布
的密度函数为:2(1-x^2)^{1/2}/π, |x|≤1;Y的边缘分布的密度函数为:2(1-y^2)^{1/2}/π, |y|≤1。(其中符号^表示乘方)(2)由X和Y对称性:P(X≤Y)=P(Y≤X),而(X,Y)是二维连续型
随机
向量,因此P(X=Y)=0,所 以得:P{X≤Y}=0.5 ...
已知
联合分布
律 求
边缘分布
律 及判断
随机
变量是否独立
答:
是独立。
边缘分布
律:以x为例,x取0的
概率
是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是
可能
的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。
随机
变量X和Y的
联合分布
函数是设(X,Y)是二维随机...
已知
联合分布
律 求
边缘分布
律 及判断
随机
变量是否独立
答:
这种
离散
型的很好求啊 比如X的你就把X=0.4那一行的值全部加起来。。 X=0.8就把X=0.8那行加起来。。Y同理。。然后判断是否独立 你就对应的X和Y的
边缘分布概率
乘起来如果全都等于
联合分布
的就是独立的。。否则就是不独立的。
一道大学数学概率统计题。求
联合概率分布
,
边缘概率分布
答:
甲乙独立,则
联合分布
等于
边际分布
的积,P(甲射中0次,乙射中0次)=0.00008 P(甲射中0次,乙射中1次)=0.00144 P(甲射中0次,乙射中2次)=0.00648 P(甲射中1次,乙射中0次)=0.00096 P(甲射中1次,乙射中1次)=0.01728 P(甲射中1次,乙射中2次)=0.07776 P(甲射中2次,乙射中0...
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