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线性规划问题的最优解矩阵
如何找出
线性规划的最优解
?
答:
线性规划问题的最优解
主要存在四种情况:1)唯一最优解。判断条件:单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零 2)多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等 于零。3)无界解。判断条件:单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零,同时它所在 系数
矩阵
列中的所有元素均...
名词解释:1,线性规划问题的基解 ? 2,
线性规划问题的最优解
? 谢谢
答:
2.求线性目标函数在线性约束条件下的最大(小)值问题,统称为
线性规划问题
.使目标函数取得最大值或最小值的解叫 最优解.求最优解的具体步骤是(:1)依题意,设出变量,建立目标函数;(2)列出线性约束条件;(3)作出可行域(图形要准确,否则答案会出错);(4)借助可行域确定函数
的最优解
(如果是实际问题...
MATLAB求
线性规划最优解
时,输入
矩阵
A与B的长度相等,但A矩阵中含负数...
答:
首先,你的错误代码显示你的
矩阵
A与B维数不一致。你是不是-1前的零和-1之间没有空格?这样会认为0-1=-1是一个整体元素。含负数的矩阵和普通输入方法一样,建议同一行的每个元素之间用逗号隔开,需要换行时,用分号隔开如A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]这就是一个3*3的矩阵。
请问
线性规划问题
怎么求
最优解
?
答:
基解有六个,基可行解有3个,按照两个x组合为0去代方程式,
最优解
为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。
线性规划问题
是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否恰...
什么是
线性规划
中
的最优解
?
答:
满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果
线性规划问题
存在可行解,则必须存在一个基本可行解。可行解是基本可行解的充要条件如下:非零分量对应的系数
矩阵
的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点,是有限的。如果存在一个有界
最优解
,至少有一个基本可行解是最优解。
对于一般的
线性规划问题
,求解结果有哪几种情况?
答:
基本解和基本可行解,这两个玩意可以认为是为了求解
线性规划问题
而发明的概念。线性规划不画图应该怎么求解呢?答案是按多元一次方程组来求。我们知道线性规划都可以转化为标准型(具体转化方法就不赘述了),而标准型写成
矩阵
形式是下面这样的:X是一个列向量,其元素的个数就是题目中未知变量的个数,...
最优
基
矩阵
怎么找?
答:
找到
最优
基
矩阵
需要进行以下步骤: 通过单纯形法或其他
线性规划
算法得到一个可行解。 根据该可行解的基矩阵,构造对应的基可行解。 对于每个非基变量,计算它的单位贡献(即单位增加该变量对目标函数值的影响),并选择其中最小的一个。 如果最小单位贡献为负,说明目标函数可以继续优化,需...
线性规划问题
有唯一
最优解
吗?
答:
线性规划中,原问题有唯一
最优解
,对偶问题是否一定也有唯一最优解。
线性规划问题
在形式上,可以形成一对对称问题,对任何线性规划求最大值问题,都有一个与之对称的求最小值问题,这两个有关的约束条件的系数
矩阵
,具有相同的数据,仅形式互为转置,并且目标函数与约束右端项互换,其目标函数
的最优
值...
matlab
线性规划
求
最优解
,其中有lb和ub约束上下限,可是现在要求x(1...
答:
首先就是解x(1)>234和x(2)>651,分别考虑为0的情况,x(1)=0,x(2)>651;x(1)=234,x(2)=0以及x(1)=0,x(2)=0,这样
问题
就解决了。f=[-7,-12];A=[9 4;4 5;3 10];b=[300;200;300];lb=zeros(2,1);% 生成一个2行1列的全0
矩阵
,很显示,上面例子中的x,y
的最
小值...
如何求
线性规划的最优解
?
答:
所围成的区域。令2 x1+5x2=0直线向上移动与平面区域的交点既是(0,9)maxz=2*0+5*9=45 条件区间为途中阴影部分.Z=x1+3x2的斜率=-1/3,Z为函数与Y轴交点的纵坐标,当函数过点A时Z最大,求的A坐标为(2,4),代入Z=x1+3x2得Z=14 所以
最优解
14 。
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9
10
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