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离散型随机变量的概率
离散型随机变量概率
P怎么求?
答:
则称X为离散型随机变量.定义2.2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,记 P=P{X=xn},n=1,2……(2.1) 称(2.1)式为X的概率函数,又称为X的概率分布,简称分布.
离散型随机变量的概率
分布有两条基本性质:(1)Pn≥0 n=1,2,… (2)∑pn=1 对于集合{xn,n...
离散型随机变量的概率
分布有哪些性质?
答:
离散型
场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)
的概率
P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2,...,x_n)}=P{X_1=x_1,X_2=x_2...,X_n=x_n} =P{X_1=x_1}P{X_2=x_2}....
离散型随机变量的概率
密度函数是怎样的?
答:
离散型随机变量的
释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部
可能
取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说
概率
1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。对于集合{xn,n=1,2,……}中的任何一个...
怎么计算
离散型随机变量的概率
分布列?
答:
1、分布列:分布列用于描述
离散型随机变量的
取值及其对应
的概率
。对于一个离散型随机变量X,其分布列列出了所有可能的取值x和相应的概率P(X=x)。分布列通常以表格的形式呈现,方便计算和分析各个取值的概率。分布列的特点是概率非负且概率之和为1。2、数学期望公式:数学期望是描述随机变量平均取值的一...
离散
性
随机变量的概率
分布
答:
如果x1=1,x2=0,有P{X=1}=pP{X=0}=q这时称X服从参数为p的0-1分布,它是
离散型随机变量
分布中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了纪念他,我们也把服从这种分布的试验叫伯努利试验。习惯上,把伯努利的一种结果称为“成功”,另一种称为“失败”。
离散型随机变量的概
可以是0或1吗?为什么啊
答:
可以是0或1。而且事实上对于
离散型随机变量
,概率大部分的点都是0,只有在至多可列个点(也就是取值空间中)概率不为0.可以为1.比方说两点分布B(1,1),就是取1
的概率
是1,取0的概率是0.不必太纠结这个细节。因为概率会有更深的解释,学习连续
型随机变量的
话会对这个有更深理解 ...
怎样用
离散型随机变量的概率
计算公式?
答:
首先弄清XY的分布列,然后按
离散型随机变量的
均值计算公式做,估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下,用条件
概率
计算,P(AB)=P(A)P(B/A)。高中公式大全:高中数学公式大全:两角和公式sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinBsin(A-B)=sinAcosB-sinBcosAcos(A+B)=cosAcosB-sinAsinBcos(A-...
设
离散型随机变量
X
的概率
分布为P。。。求解答
答:
需要知道
随机变量
X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况
概率
总和为1可知:r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)(二)如果X的取值范围是0,1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知:r*(1+p+p^2+p^3+```)=r/(1-p)=1,则p=1-r 若为...
常用的
离散型随机变量的概率
分布有哪几种
答:
常用的
离散型随机变量的概率
分布主要有,0-1分布、二项分布B(n,p)、负二项分布NB(n.p)、泊松分布P(λ)、几何分布G(k,p)、超几何分布等。
离散型随机变量
x
的概率
分布
答:
因为是离散型
离散型随机变量
X
的概率
分布,故Aλ+Aλ^2+Aλ^3+Aλ^4+.=A(λ+λ^2+λ^3+λ^4+.)=1 要使A(λ+λ^2+λ^3+λ^4+.)=1,首先无穷级数λ+λ^2+λ^3+λ^4+.要收敛 故有0
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