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概率论离散型随机变量概率
概率论
与统计学:
离散型
和连续
型随机变量
的概率分布
答:
在
概率论
与统计学中,关键区分了离散型和连续型随机变量。
离散型随机变量
如掷骰子,其取值有限且可一一列举,而连续型随机变量如公交车发车间隔,其值可以在某一区间内任意选取。离散型随机变量的概率分布包括基本概念和公式,如数学期望(均值)、方差和标准差。例如,伯努利分布描述单次“是或否”试验的...
概率论
中,
离散变量
是什么意思?
答:
离散型随机变量
是
概率论
中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
什么是随机变量,什么是
离散型随机变量
?
答:
解题过程如下图:
随机变量
X的
概率
分布列是什么样子的?
答:
随机变量
的
概率
分布列(Probability Mass Function,PMF)描述了该随机变量取各个
可能
取值的概率。具体来说,如果随机变量X是
离散型
的,那么其概率分布列就是列出了X取每个可能值的概率。假设随机变量X的取值为$x_1, x_2, x_3, \ldots, x_n$,对应的概率为$p_1, p_2, p_3, \ldots, p_...
离散型随机变量
的数学期望是什么?
答:
n为这
离散型随机变量
,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xn)。介绍 在
概率论
和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中...
概率论
里
随机变量
在一点的概率怎么算?
答:
随机变量
在一点的
概率
:p(x=a)=F(a)-F(a-0),这个才是正确的表述。F(a)=P(X<=a), 即随机变量在以a为右端点所有左边取值的概率。F(a-0)是F(x)在x=a处的左极限 从负无穷到a点的概率 减去 负无穷到a点左边的概率,岂不就得到a点处的概率了。
概率论
中
离散型随机变量
和非离散型随机变量概念区别有没有通俗一点的...
答:
连续型的是
变量
是一个范围 比如 X属于 0 到1 还有假如X在0到1 和 2到3 上有定义 这样是离散的两个区间 是叫
离散型
还是连续型呢 好像都不能叫 叫非离散型比较靠谱 至于那个实验 就是 服从二项分布 结果只有两种 每次实验互不影响 每种结果都是相同
概率
比如抛硬币 ...
大学
概率论
,一道
离散型
算概率的题目
答:
分布函数中的自变量是
随机变量
X,因变量(函数)是其
概率
;分布函数在x=a点的函数值F(a),就是以a为右端点所有左边随机变量取值的概率P(x《a)故而,随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合,包括
离散型
与连续型。离散型的分布函数F(x),是以x为右端点所有左边随机变量取值的概率求和;...
概率论
很基础的问题:随机变量,
离散型随机变量
,连续性随机变量,分别有什 ...
答:
随机变量百度百科解释为随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的实值函数(一切
可能
的样本点)。在高等数学书里面分为
离散型
和连续性两种。有些书会提到混合
型随机变量
。我目前认识到的就这三种。离散型直接列取值取值
概率
比两点布P(X=1)=0.6P(X=0)=0.4连续...
离散型随机变量
X的正
概率
点为-1,0,2,各自的概率互不相等且成等差数列...
答:
分布函数F(x)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 解题过程如下:三个
概率
的数字成等差数列 而且相加的值为1 那么得到分别为p,1/3,2/3-p 于是按照公式得到 分布函数F(x)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 其中p的取值在0到1/3之间...
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