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概率论离散型随机变量例题
概率论
:设
离散型随机变量
X的分布函数为(见下图);求a。谢谢。
答:
首先,我想你应该要记得这个公式:P{X=a}=P{X<=a}-P{X
x,y是
离散型随机变量
,求z=max{x,y}的分布 u=min{x,y}的分布 的方法_百 ...
答:
Z=max(X,Y),因为X,Y独立同分布 所以Z的可能取值是0,1 P(Z=0)=P(max(X,Y)=0)=P(X=0,Y=0)=P(X=0)P(Y=0)=1/4 P(Z=1)=1-P(Z=0)=3/4(这是利用对立事件的
概率
来求的,若直接算就是P(Z=1)=P(max(X,Y)=1)=P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=...
设
离散型随机变量
X的分布律为X -1 0 2,P 0.1 0.3 0.6,F(x)是X分布函 ...
答:
同样地,我们可以计算F(0)。F(0)表示随机变量X不大于0的
概率
,这同样可以分解为P(X=-1)和P(X=0)的概率之和。因此,F(0)=P(X≤0)=P(X=-1)+P(X=0)=0.1+0.3=0.4。从上述计算中,我们可以发现,对于
离散型随机变量
X,其分布律为X -1 0 2,对应的概率分别为0.1、0.3、0.6...
概率论
和数理统计问题
离散型随机变量
答:
解:X的取值为:3,4,...,13 P{X=3}=1/C(3,13) ( C(3,13)为组合数,表示从13个中选择3个)<当X>=4时,要符合题中条件,则必须保证最后一个找到的箱子为装错货品,而另外两个装错货品的则可以在前面中任意位置出现。> P{X=4}=C(2,3)/C(3,13),(X=4表示前3个中有2...
求
概率论
大神!设
随机变量
X~P(入)且P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}
答:
解题过程如下图:
随机
事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
离散型随机变量
X的正
概率
点为-1,0,2,各自的概率互不相等且成等差数列...
答:
x)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 解题过程如下:三个
概率
的数字成等差数列 而且相加的值为1 那么得到分别为p,1/3,2/3-p 于是按照公式得到 分布函数F(x)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 其中p的取值在0到1/3之间即可 ...
概率论
与数理统计设
离散型随机变量
X的分布律为P{X=k}=a/(2的K次方...
答:
在所有情况下的
概率
和为1.P{X=1}+P{X=2}+P{X=3}=a/(2的1次方)+a/(2的2次方)+a/(2的3次方)=a(1/2+1/4+1/8)=7a/8=1,a=8/7
什么是
离散型随机变量
答:
是随机变量X的所有可能取值,对每个取值Xi,X = xi是其样本空间S上的一个事件,为描述随机变量X,还需知道这些事件发生的可能性(
概率
)。定义1 设
离散型随机变量
X的所有可能取值为xi(i=1,2,…),P(X = xi) = Pi,i = 1,2,...称为X的概率分布或分布律,也称概率函数。常用表格形式来...
概率论
与数理统计!设
随机变量
X的密度函数为f(x)=A/x^2,x>100;0,x<=...
答:
设
随机变量
X的密度函数为f(x)=A/x^2,x>100;0,x<=100,系数A为10。A=1/(∫[-∞,+∞]f(x)dx)=1/(∫[10,+∞]a/x^2dx)=1/(-a/x|[10,+∞])=1/(a/10)=10
概率
分布律是如何计算的?
答:
在
概率论
中,若已知随机变量X和Y的独立分布,可以通过乘法法则来计算它们的联合分布律。对于
离散型随机变量
,联合概率P(X=i, Y=j)等于各自概率的乘积,即P(X=i)*P(Y=j)。例如,给定分布律P(X=1)=0.32, P(Y=1)=0.08, P(X=2)=0.48, P(Y=2)=0.12,我们可以计算出E(XY)的值,...
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