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离散型随机变量和古典概型的区别
古典概型和随机变量
分布
区别
答:
古典概型和随机变量分布是概率论中的两个重要概念,它们之间的区别如下:
1、古典概型:古典概型是指试验中每个事件发生的概率相等的情况
。比如,掷一枚硬币,正反两面出现的概率都是1/2。在古典概型中,每个事件的概率都可以通过数学方法进行计算,因此可以精确地计算出每个事件的概率。2、随机变量分布:...
概率论里面的问题,来个人帮我看下,谢谢了
答:
概型是在随机变量的基础上产生的。下面
区分离散型随机变量和
连续型随机变量。同样顾名思义,离散就是不连续,就是只能取1,2,3,4这样的分立的值。连续型就没有这个限制,可以取1.5,1.69等等任意的正数。
古典概型
说白了就是一个式子:事件a发生的所有可能情况/总的所有可能情况。它确实只适用于...
什么
时候该用二次项分布?什么时候用
古典概型
?
答:
当事件空间中只有2个事件的时候,可以用二项分布,最典型的就是一个事,发生或者不发生,发生是一个事件,不发生是一个事件,一般
古典概
率都是
离散型的随机变量
,
古典概型离散型随机变量
分布列、期望与方差,一题通关系列
视频时间 07:11
什么
是
古典概型
答:
对于连续型随机变量或者样本空间非常大的情况,古典概型可能不适用或者计算非常困难
。此时需要采用其他概率模型,如几何概型等。尽管如此,古典概型仍然是概率论中一种非常重要的模型,许多基本的概率概念和方法都是通过古典概型来引入和说明的。它为学生提供了理解概率论基本概念和方法的直观工具。总结来说...
概率论和数理统计的简介
答:
具有这两个特点的随机现象叫做“
古典概型
”。在客观世界中,存在大量的随机现象,随机现象产生的结果构成了随机事件。如果用变量来描述随机现象的各个结果,就叫做随机变量。随机变量有有限和无限
的区分
,一般又根据变量的取值情况分成
离散型随机变量和
非离散型随机变量。一切可能的取值能够按一定次序一一列举,这样的随机变量...
随机变量的
分布函数
有什么
性质
答:
二、
随机变量
取对应值的概率,应该说第二点是写出分布律的重难点。如果题目的背景是与实际问题相结合的,那计算概率的时候一般会用到第一章学过的简单的
古典概型的
知识,当然也有部分题目,写分布律与实际问题并未结合,那这种题型相对而言就会变得比较简单。另外,关于分布律这一部分的考点,也有个别...
高中数学什么时候用
古典概型什么
时候二项分布
答:
有100件产品其中有3件次品,每次从中抽抽5件,抽到次品个数的概率就是超几何分布.一般
古典概
率都是
离散型的随机变量
如掷一颗质地均匀的骰子的试验.在这两个试验中,可能的结果分别有哪些用古典概率 高中的概率问题,你要多做一些例题,从中去总结,具体问题具体分析,很难说绝对用或不用这个模型 ...
概率论
与
数理统计复习时应该注意
什么
答:
1.
古典概型
2.贝努里概型 二、加法公式(广义、狭义、三个事件加法公式);减法公式(广义、狭义);对立事件公式 三、条件概率与乘法公式 ★四、全概率公式(格式要规范)五、独立事件公式(乘法公式、加法公式)六、几个易混淆的概念:互斥(互不相容)、对立、独立 第二章 (一维)
随机变量
及其分布 ...
高中概率统计中A, C, D分别代表
什么
意思
答:
排列,一般地,从n个
不同
元素中取出m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从n个元素中取出m个元素的一个排列(permutation)。特别地,当m=n时,这个排列被称作全排列。组合(combination)是一个数学名词。一般地,从n个不同的元素中,任取m(m≤n)个元素为一组,叫作从n个不同元素...
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