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离散型函数的式子有哪些
离散型
似然
函数
是什么意思?
答:
连续型场合的似然
函数
就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)的概率 P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
离散型
似然
函数
怎么写出来举例
答:
样本值是0,1,2,0,2,1,
对应的概率分别是theta,(1-2theta),theta,theta,theta,(1-2theta)
。似然函数就是得到这个样本的概率,由于每次抽样独立,所以把这几个概率乘起来就是得到这个样本的概率了,也就是似然函数。给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ...
离散型
似然
函数
怎么写出来举例
答:
对于
离散型
随机变量,设一条样本
函数
是w1,...wn,,其似然函数是P{W1=w1,...,Wn=wn}...和连续型的时候是类似的 样本值是0,1,2,0,2,1,对应的概率分别是theta,(1-2theta),theta,theta,theta,(1-2theta)。似然函数就是得到这个样本的概率,由于每次抽样独立,所以把这几个概率乘起来...
概率
函数
(
离散型
随机变量)
答:
pi = P(x = i)(i = 1,2,3,4,5,6) 在此函数中,自变量(x)是随机变量的取值,因变量(pi)是取值的概率。 它代表了每个取值的概率,比如 P(x = 1) = 1/6,这代表用概率
函数的
形式来表示,当随机变量取值为1的概率为1/6,一次只能代表一个随机变量的取值。即上面是取值,下...
怎样区别
离散型
分布
函数
和连续型分布函数
答:
其分布
函数的
图像是跳跃的。
离散型
随机变量没有分布函数,只有概率分布,离散型是P(X=k)=pi,i=0,1,2,3.。这样子表示概率分布。连续型随机变量的分布函数是连续函数,连续性随机变量有概率分布函数,可以是分段函数。判断随机变量是离散还是连续的主要是看它们的随机变量取值是有穷还是无穷。
离散型
随机变量的概率分布
函数
怎么表示
答:
再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4。当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为
离散型
随机变量,否则称其为非离散型随机变量,这是很大的一个...
离散型
随机变量的方差公式是什么?
答:
离散型
随机变量的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2)(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以记忆(2)式(2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如: 随机变量X服从“0 - 1”:...
离散型
随机变量分布
函数
答:
x}(当delta x右趋于零),从而F(x)可表为自身的于点x处的右侧极限,F(x)右连续
离散型
随机变量的累积分布
函数
图像呈阶梯状 所以F(x)在非间断点处处连续,在间断点(基本空间中的事件点对应随机变量取值)处仅左连续 这里f(x)即是分布列(对应连续型随机变量的密度函数),基本空间(必然事件)...
怎样理解
离散型
随机变量分布
函数的
右连续性?
答:
对于任意x≠0、1、2,分布
函数
F(x)都是常数,且在0、1和2这些点处发生跳跃。因此,对于任意实数x,都有lim_{t->x+} F(t) = F(x),即分布函数是右连续的。综上所述,
离散型
随机变量的分布函数是右连续的,这是由于离散型随机变量的取值是离散的点,导致分布函数在这些点之间是常数。
什么叫做
离散型
随机变量?
答:
离散型
随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
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