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求E(XY)
连续型的二维随机变量的
EXY
等于多少?这里
xy
不独立。求公式
答:
计算公式为
E(XY)
=∫∫xyf(x,y)dxdy,积分范围是整个平面,其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。设E是一个随机试验,它的样本空间是...
e(xy)
怎么算?
答:
e(xy)
怎么算:能够利用公式计算:
E(XY)
=∑i*j*(Pij),在其中i为X的取值,j为Y的取值,Pij为相应于X=i,Y=j的联合分布列中的相对几率,求和是对任何的i,j求和。进而E(XY)=∑i*j*(Pij)中只需当X,或是Y取0时,相对应的项都为0。从而:E(XY)=1*1*0.06+1*2*0.07+1*3*0....
期望值
E(XY)
怎么求,X,Y不独立
答:
如果有联合分布律的话,
E(XY)
=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例:
大学《概率论与数理统计》,
E(XY)
怎么算?
答:
∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。根据联合分布律里面的各种概率值,可得:P(XY=-2)=0.2+0.3=0.5(X=2,Y=-1和X=-1,Y=2)P(XY=-1)=0.2(X=-1,Y=1),P(XY=1)=0.1(X=-1,Y=-1),P(XY=2)=0.1(X=2,Y=1),P(XY=4)=0.1(X=2,Y=2),∴
E(XY)
=(-...
概率论
E(XY)
怎么算?
答:
概率论
E(XY)
的解答如下:EX=2/3,EX=0,EXY=0,故COV(X,Y)=EXY-EX·EY=0,从而PXY=0 此题的各题解析:
离散型随机变量的
E(
X, Y)为多少?
答:
离散型随机变量(X,Y)的
E(XY)
为1.58。计算离散型随机变量(X,Y)的期望值乘积E(XY)需要使用概率分布和对应的联合概率。根据计算公式E(XY)=ΣΣ(XY)*P(X=x,Y=y),可以根据给定的联合概率分布计算E(XY)。在这个例子中,给定的联合概率分布为P(X=1,Y=1)=0.2,P(X=1,Y=2)=0.3,...
X、Y 的分布律如下,
E(XY)
怎么求
答:
解答方法如图所示:古典概率的基本特征 1、可知性,可由演绎或外推法得知随机事件所有可能发生的结果及其发生的次数。2、无需试验,即不必做统计试验即可计算各种可能发生结果概率。3、准确性,即按古典概率方法计算的概率是没有误差的。4、有限性。5、等可能性。
数学期望
E(XY)
怎么计算
答:
如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=
E(XY)
--E(X)*E(Y)。D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定 变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型...
拉普拉斯分布的
E(XY)
怎么求?
答:
解:相互独立是关键。对于离散型,P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j),谨记。
E(XY)
的求法可以先求出XY的分布律。P0.320.080.480.12。E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。P(XY=-1)=P(X...
E(XY)
怎么求
答:
由离散型变量的期望公式可知:同理:而对于每一个yj,可分别求得上式的每一个出来,下面给出一个的求法,另外3个求法类似:按此公式就可以求出了
EXY
=2.55了。
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