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求E(XY)
为何XY独立
E( XY)
=E( X) E( Y)
答:
至于为什么XY独立
E(XY)
=E(X)E(Y),这是因为XY的两个分布pxy(xy)=px(x)py(y)。协方差是两个变量的总体误差,它不同于一个变量误差的方差。如果两个变量具有相同的趋势,即一个大于其期望值,另一个大于其期望值,则两个变量之间的协方差为正。如果两个变量的变化方向相反,即一...
设随机变量X 和 Y 相互独立,
求E (XY)
答:
= 2/3 E(Y)∫(5->+∞) ye^(-(y-5) ) dy =e^5 . ∫(5->+∞) ye^(-y) dy =-e^5 . ∫(5->+∞) y de^(-y)=-e^5 . [y .e^(-y) ]|(5->+∞) +e^5 . ∫(5->+∞) e^(-y) dy =5- e^5.[ e^(-y)]| (5->+∞)=5 +1 =6
E(XY)
=E(X...
X Y相关,
求E(XY)
公式
答:
X,Y的互协方差 = E[(X-E(X))(Y-E(Y)] = E[
XY
+E(X
)E(
Y)-E(X)Y-E(Y)X]= E[XY] + E(X) E(Y) - E(X)E(Y) - E(X)E(Y) = E[XY] - E(X)E(Y)E[XY] = X,Y的互协方差 + E(X)E(Y)或写成:E[XY] = E[(X-E(X))(Y-E(Y)] + E(X)E...
期望值
E(XY)
怎么求,X,Y不独立
答:
如果有联合分布律的话,
E(XY)
=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例:
大学概率论与数理统计,请问这个
e(xy)
是怎么算的
答:
e
的计算方法依赖于具体的随机变量X和Y及其概率分布。详细解释如下:e的含义 在概率论与数理统计中,e通常表示随机变量X和Y的协方差或某种相关性的期望值。它衡量了X和Y的联合分布与各自独立分布之间的差异。当X和Y的协方差较大时,说明它们之间存在较强的关联性。反之,若协方差较小或接近于零,则...
二维正态分布
e(xy)
怎么算
答:
可以利用公式:
E(XY)
=∑i*j*(Pij),其中i为X的取值,j为Y的取值,Pij为对应于X=i,Y=j的联合分布列中的相应概率,求和是对所有的i,j求和。从而E(XY)=∑i*j*(Pij)中只要当X,或者Y取0时,相应的项都为0。进而:E(XY)=1*1*0.06+1*2*0.07+1*3*0.04+2*1*0.07+2*2*0....
X Y
不独立、如何算
E(XY)
?
答:
如果有联合分布律的话,
E(XY)
=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…,所以有 E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/6 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值...
X、Y 的分布律如下,
E(XY)
怎么求
答:
解答方法如图所示:古典概率的基本特征 1、可知性,可由演绎或外推法得知随机事件所有可能发生的结果及其发生的次数。2、无需试验,即不必做统计试验即可计算各种可能发生结果概率。3、准确性,即按古典概率方法计算的概率是没有误差的。4、有限性。5、等可能性。
二维离散型随机变量的
E(xy)
怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型...
答:
因为,(X,Y)是二维离散型随机变量 所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再
求xy
的期望 比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,
E(XY)
=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的...
大学《概率论与数理统计》,
E(XY)
怎么算?
答:
∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。根据联合分布律里面的各种概率值,可得:P(XY=-2)=0.2+0.3=0.5(X=2,Y=-1和X=-1,Y=2)P(XY=-1)=0.2(X=-1,Y=1),P(XY=1)=0.1(X=-1,Y=-1),P(XY=2)=0.1(X=2,Y=1),P(XY=4)=0.1(X=2,Y=2),∴
E(XY)
=(-...
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