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比值植被指数的意义
什么是植被指数?列出TM图像两种
植被指数的
算法。
答:
比值植被指数又称为绿度,为二通道反射率之比,
能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测
。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时,该指数随覆盖度的增加而迅速增大,当达到一定覆盖度后增长缓慢,所以适用于植被早...
什么是
植被指数
?
答:
差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,
它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体
。RVI——比值植被指数 RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于...
为什么
比值指数
可以分辨出
植被
覆盖率?
答:
如果提问者是在说遥感方面的
比值指数的
话:植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础。通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的
植被指数
。比如说归一化植被指数(遥感影像中,近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。)ND...
植被指数的
研究对象
答:
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2;2.RVI是绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算植物生物...
相关因素
答:
植被指数经过多年的发展,按不同的监测及计算方法可分为多种,较常用的有:归一化植被指数(NDVI)、
比值植被指数
(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、垂直植被指数(PVI)等。目前,归一化植被指数(NDVI)是多种植被指数中应用最多最广泛的一种。各
指数的意义
如下:NDVI(近红外区与红光区的反射率差值/近红外...
植被指数
答:
植被指数
是由多光谱数据,经线性和非线性组合构成的对植被有一定指示
意义
的各种数值。在植被指数中,通常利用植物光谱中的近红外与可见光红波段两个最典型的波段值。根据这两个波段计算产生的各种参数都对植被生长状况、生产力敏感。因此,常被用作描述植被生理状况,估测现存绿色生物量、植被生产力等等。...
植被
覆盖度特征提取方法
答:
比值植被指数
是指近红外波段与可见光波段数值的比值,即RVI=NIR/R。RVI与叶面积指数、叶干生物量、叶绿素含量相关最好。当植被覆盖度小于50%时,RVI不能很好地识别植物密度差异。但在高覆盖度下,RVI变得对植被十分敏感,与生物量的相关性最好。因而RVI更适合于植被发展高度旺盛、具有高覆盖度的植被检测...
植被指数
总结(作业)
答:
①利用
比值植被指数
研究城市建设用地扩张速率,预测或规划城市未来今年的发展前景。不同用地的地表温度由高到低排序是城镇用地、工矿与交通用地、农村宅基地、林地、旱地,说明建设用地的地表温度较高,其比值植被指数较非建设用地小。RVI的平均值 M和标 准差 D 可以作 为定量指标来提取建设用地:RVI ≤M-D/2为建设用...
比值
运算能突出
植被
覆盖的原因
答:
物理基础、反映植被信息。1、物理基础:植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的
植被指数
。2、反映植被信息:
比值
运算能够更准确地反映植被信息,因为植被和水体等其它地物在红外和短波红外波段的...
为何NDVI可突出
植被
特征
答:
归一化
植被指数
(NDVI)是近红外与红色通道反射率
比值
(SR=NIR/RED) 的一种变换形式,NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关,-1 ≤NDVI≤1 ,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0 表示有岩石或裸土等,...
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