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比值和植被指数
植被指数
如何计算呢?
答:
RVI——
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2;2.RVI是绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算...
植被指数
的研究对象
答:
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2;2.RVI是绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算植物生物...
什么是
比值植被指数
差值法,原理依据是什么?
答:
差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。
比值植被指数
又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道...
为什么
比值指数
可以分辨出
植被
覆盖率?
答:
如果提问者是在说遥感方面的
比值指数
的话:植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础。通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的
植被指数
。比如说归一化植被指数(遥感影像中,近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。)ND...
比值
运算能突出
植被
覆盖的原因
答:
1、物理基础:植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的
植被指数
。2、反映植被信息:
比值
运算能够更准确地反映植被信息,因为植被和水体等其它地物在红外和短波红外波段的反射特性存在较大差异,...
为何NDVI可突出
植被
特征
答:
归一化
植被指数
(NDVI)是近红外与红色通道反射率
比值
(SR=NIR/RED) 的一种变换形式,NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、枯叶、粗超度等,且
与植被
覆盖有关,-1 ≤NDVI≤1 ,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0 表示有岩石或裸土等,...
植被指数
答:
归一化差值
植被指数
NDVI即是普遍利用的刻画植被的指数。植被归一化差值植被指数NDVI(Normalization Difference Vegetation Index)被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的
比值
。即 生态水文地质学 式中:IR为近红外波段地表反射率;R为可见光红光波段地表反射率。NDVI可以用于季节性...
归一化
植被指数
监测的方法原理
答:
归一化
植被指数
(Normalized Vegetation Index,NDVI)是一种常用的植被指数,可以用来监测植被的生长状况和健康程度。其原理是基于植被在红光和近红外波段的反射特性,通过计算红光和近红外波段的反射率的
比值
来得到。具体来说,NDVI的计算公式如下:NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)其中,NIR代表近...
求助,怎么在envi中计算
比值植被指数
答:
首先你要准备研究区的多光谱遥感影像 然后对影像进行预处理 最后根据自己选用的
植被指数
模型来计算植被指数即可。
实验二十三 遥感图像
植被指数
提取
答:
植被指数
(Vegetation Indices,简称VI),是一种通过多波段遥感数据组合运算获得的,能够定量反映地面植被综合信息分布状况的数字参数。按照不同的数学物理模型设计,有多种植被指数算法,因而有不同的植被指数。它们各有其应用侧重面。本次实验只做三种用得较为普遍的植被指数,即归一化植被指数NDVI、
比值
...
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2
3
4
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